Արհեստական ինտելեկտի վերաբերյալ բազմաթիվ հարցեր կան։ Այս թեման վաղուց հետաքրքրում է ոչ միայն գիտնականներին, այլեւ գրողներին։ Ներկայումս մշակվել է cyberpunk-ը` ուղղություն, որը նկարագրում է արհեստական ինտելեկտի զարգացումը: Եթե խոսում ենք արհեստական ինտելեկտի (AI) մասին, ապա վերաբերում ենք համակարգչային գիտության ոլորտին։ Արհեստական ինտելեկտը առաջնորդվում է մեքենաներով, համակարգիչներով և հիմնականում ծրագրային ապահովմամբ: Մեքենաները ընդօրինակում են ինտելեկտուալ գործունեությունը, այդ իսկ պատճառով այն կոչվում է արհեստական՝ մի տեսակ ճանաչողական ֆունկցիա՝ հիմնված շրջակա միջավայրի, դիտարկումների և ուսուցման գործընթացի վրա։
Հիմնական սահմանումներ
Արհեստական ինտելեկտը երկու բառով տերմին է։
Արհեստականն իրական չէ և մի տեսակ կեղծ է, քանի որ այն սիմուլյացված է:
Հետախուզությունը բարդ տերմին է: Այն կարելի է սահմանել տարբեր կերպ՝ տրամաբանություն,ըմբռնում, ինքնագիտակցություն, ուսուցում, հուզական գիտելիքներ, պլանավորում, ստեղծագործականություն: Մարդիկ խելացի են, քանի որ կարող են անել այս ամենը: Մենք ընկալում ենք մեր միջավայրը, սովորում ենք դրանից և քայլեր ենք ձեռնարկում մեր սովորածի հիման վրա:
Այս դեպքում խոսքը բնական ինտելեկտի մասին է։
Առաջին հիշատակված
Արհեստական ինտելեկտի զարգացման պատմությունը բավականին հետաքրքիր է և սկսվել է մոտ 100 տարի առաջ։
1920 թվականին չեխ գրող Կարել Կապեկը հրատարակեց «Ռոսումի ունիվերսալ ռոբոտները» գիտաֆանտաստիկ պիեսը, որը նաև հայտնի է որպես R. U. R. Այն պատմում է մի գործարանի մասին, որը ստեղծում է արհեստական մարդկանց՝ ռոբոտներ: Սրանք կենդանի էակներ են, որոնց կարելի է կլոններ անվանել։ Սկզբում նրանք աշխատեցին մարդկանց համար, բայց հետո սկսեցին ապստամբություն, որը հանգեցրեց մարդկային ցեղի ոչնչացմանը:
Արհեստական ինտելեկտը գրականության և կինոյի մեջ լայն թեմա է: Չապեկի օրինակը նպատակ ուներ ցույց տալու AI-ի կարևորությունն ու ազդեցությունը հետազոտության և հասարակության վրա:
Առաջին զարգացումները
Առաջին հետազոտությունը կապված է Ալան Թյուրինգի անվան հետ։ Նա ֆաշիստական Գերմանիայում օգտագործվող Enigma ծածկագրի գաղտնագրման մեքենայի հեղինակն էր: Նրա հետազոտությունը հանգեցրեց հաշվարկների տեսության ստեղծմանը:
Turing մեքենան վերացական մեքենա է, որը, չնայած մոդելի պարզությանը, կարող է կառուցել ցանկացած ալգորիթմի տրամաբանություն: Նեյրոգիտության, տեղեկատվության տեսության և կիբեռնետիկայի բացահայտումները, Ալան Թյուրինգի հետազոտությունների հետ միասին, նպաստեցին էլեկտրոնային տեխնոլոգիա ստեղծելու հնարավորության գաղափարի զարգացմանը։ուղեղ.
Երկրորդ համաշխարհային պատերազմի ավարտից մի քանի տարի անց Թյուրինգը ներկայացրեց իր լայնորեն հայտնի Թյուրինգի թեստը, որը փորձ էր պարզել մեքենայի ինտելեկտը: Թեստի գաղափարն այն էր, որ համակարգիչը կոչվում է խելացի, եթե մեքենան (A) և մարդը (B) հաղորդակցվում են բնական լեզվով, իսկ երկրորդ անձը (C) չի կարող որոշել, թե հաղորդակիցներից որն է (A կամ B): մեքենա։
Արհեստական ինտելեկտի զարգացման պատմությունը շարունակվեց 1956 թվականին, երբ անցկացվեց այս թեմայով առաջին սեմինարը, և դրա հետ միասին ծնունդ առավ AI հետազոտությունների ոլորտը։ Քարնեգի Մելլոնի համալսարանի, MIT-ի և IBM-ի անձնակազմի հետազոտողները առաջ են քաշել AI-ի հետազոտությունը:
Եթե 1960-ականներին հետազոտողների տրամադրությունը բավականին լավատեսական էր, ապա հետագա տարիներին գործընթացը որոշակիորեն դանդաղեց: 1970-ականների կեսերին AI-ի նկատմամբ հետաքրքրությունը զգալիորեն թուլացավ։
AI (AI Winter) մշակելու առաջին փորձից հետո արհեստական ինտելեկտը «վերադարձավ» այսպես կոչված «փորձագիտական համակարգերի» տեսքով։
Փորձագիտական համակարգերը ծրագրեր են, որոնք պատասխանում են հարցերին և լուծում որոշակի ոլորտի խնդիրներ: Նրանք ընդօրինակում են կոնկրետ ոլորտի մասնագետին և խնդիրները լուծում են գործող կանոնների համաձայն։
1990-ականների վերջին մի շարք ֆինանսական անհաջողություններից հետո AI-ի նկատմամբ հետաքրքրությունը կրկին ընկավ:
Բազմաթիվ վերելքներից և վայրէջքներից հետո Deep Blue-ն առաջին շախմատային համակարգիչն է, որը հաղթել է աշխարհի չեմպիոն Գարրի Կասպարովին 1997 թվականի մայիսի 11-ին:
Վերջին երկու տասնամյակների ընթացքում այս ոլորտում հետազոտություններն ընդլայնվել են: 2017թ2020 թվականին AI-ի զարգացման շուկան (կապված ապարատային և ծրագրային ապահովման հետ) հասել է 8 միլիարդ դոլարի, իսկ IDC հետազոտական ընկերությունը (International Data Corporation) կանխատեսում է, որ մինչև 2020 թվականը այն կհասնի 47 միլիարդ դոլարի::
Ինչ է AI
Արհեստական ինտելեկտի զարգացումը տեղի է ունենում անհավանական արագությամբ. Թեև արհեստական ինտելեկտը հաճախ ներկայացվում է գիտաֆանտաստիկ գրականության մեջ որպես մարդանման հատկանիշներով ռոբոտներ, այն իրականում կարող է ներառել ամեն ինչ՝ որոնման համակարգերի որոնման ալգորիթմներից մինչև ինքնավար զենքեր:
Արհեստական ինտելեկտը ներկայումս սահմանվում է որպես նեղ AI, քանի որ այն նախատեսված է նեղ առաջադրանք կատարելու համար (օրինակ՝ միայն դեմքի ճանաչումը կամ պարզապես համացանցում որոնելը կամ մեքենա վարելը): Այնուամենայնիվ, շատ հետազոտողներ ընդհանուր AI (AGI) ստեղծումը համարում են երկարաժամկետ նպատակ: Թեև նեղ արհեստական ինտելեկտը կարող է գերազանցել մարդկանց որոշակի առաջադրանքում, ինչպիսին է շախմատ խաղալը կամ հավասարումներ լուծելը, AGI-ն կգերազանցի մարդկանց գրեթե բոլոր ճանաչողական առաջադրանքների դեպքում:
Անվտանգության հետազոտության կարևորությունը
Առաջիկայում AI-ի ազդեցությունը հասարակության վրա պահպանելու նպատակը խթանում է հետազոտությունները բազմաթիվ ոլորտներում, ներառյալ տնտեսական և իրավական առարկաները, ստուգման, անվտանգության և հսկողության հետ կապված տարբեր տեխնիկական խնդիրներ: Աճող կարևոր է այն ասպեկտը, որ AI-ի համակարգը անում է այն, ինչ ցանկանում է մարդը՝ վերահսկում է բոլոր մեխանիզմները՝ սկսած մեքենայից ևօդանավը դեպի սրտի ռիթմավար կամ էլեկտրամատակարարման համակարգ: Մեկ այլ կարճաժամկետ նպատակ է կանխել ինքնավար սպառազինությունների կործանարար սպառազինությունների մրցավազքը:
Երկարաժամկետ հեռանկարում կարևոր հարցն այն է, թե ինչ տեղի կունենա, եթե ընդհանուր AI-ի որոնումը հաջողվի, և AI համակարգը գերազանցի մարդկանց ճանաչողական առաջադրանքներում:
Ինչպես ասել է I. J. Good-ը դեռ 1965 թվականին, արհեստական ինտելեկտի զարգացումը ճանաչողական խնդիր է: Նման համակարգը կարող է պոտենցիալ ռեկուրսիվ ինքնակատարելագործման ենթարկվել, որից հետո մարդկային միտքը չի կարողանա համապատասխանել դրան: Հեղափոխական նոր տեխնոլոգիաներով հանդես գալով՝ նման գերհետախուզությունը կարող է օգնել արմատախիլ անել պատերազմը, հիվանդությունը և աղքատությունը, ուստի ընդհանուր արհեստական ինտելեկտի ստեղծումը կարող է լինել ամենամեծ իրադարձությունը դեռևս:
Սակայն մտահոգություն կա, որ սա կարող է լինել վերջին իրադարձությունը, եթե մենք չսովորենք AI-ի նպատակները համապատասխանեցնել մարդկային նպատակներին, նախքան այն գերխելացի դառնալը:
Հարցը մնում է, թե արդյոք երբևէ կստեղծվի ընդհանուր AI: Որոշ փորձագետներ կարծում են, որ դրա ստեղծումը երաշխավորված է։ Թեև այս երկու հնարավորություններն էլ իրական են, կա նաև հավանականություն, որ արհեստական ինտելեկտի համակարգը կարող է մեծ վնաս պատճառել միտումնավոր կամ ակամա: Այսօրվա հետազոտությունը կօգնի ձեզ ավելի լավ նախապատրաստվել և կանխել նման պոտենցիալ բացասական ազդեցությունները՝ օգտվելով արհեստական ինտելեկտի զարգացումներից և կանխելով բացասական հետևանքները:
Արդյո՞ք AI-ն ներկայացնում էվտանգ
Հետազոտողների մեծամասնությունը համաձայն է, որ գերխելացի արհեստական ինտելեկտը դժվար թե ցույց տա մարդկային զգացմունքները, ինչպիսիք են սերը կամ ատելությունը, և այն չի կարող դառնալ բարեհոգի կամ չարամիտ: Հաշվի առնելով, թե ինչպես կարող է AI-ն վտանգ ներկայացնել, փորձագետները կարծում են, որ ամենայն հավանականությամբ երկու սցենար կա.
- AI-ը նախատեսված է կործանարար բան անելու համար. Ինքնավար զենքերը արհեստական ինտելեկտի համակարգեր են, որոնք ծրագրված են սպանելու համար: Եթե այդ զենքերը չարաշահվեն, ապա հեշտությամբ կարող են հանգեցնել զանգվածային զոհերի: Ավելին, AI սպառազինությունների մրցավազքը կարող է ակամա հանգեցնել AI պատերազմի, որը նույնպես կհանգեցնի զանգվածային զոհերի: Այս ռիսկը կարող է կապված լինել նաև նեղ արհեստական ինտելեկտի հետ, սակայն այն մեծանում է, քանի որ AI-ի կատարելագործվածության մակարդակը և ինքնավարությունը մեծանում է:
- AI-ը նախատեսված է ինչ-որ օգտակար բան անելու համար, սակայն այն մշակում է կործանարար մեթոդ՝ նպատակին հասնելու համար. իրականում բավականին դժվար է: Եթե հնազանդ խելացի մեքենային խնդրեք, որ ձեզ հնարավորինս արագ հասցնի օդանավակայան, դա կարող է ավարտվել առնվազն ճանապարհային երթևեկության խախտմամբ, քանի որ մեքենան չի անի այն, ինչ ուզում էիք, այլ բառացիորեն այն, ինչ դուք խնդրեցիք: Եթե գերխելացի համակարգին հանձնարարված լինի հավակնոտ գեոինժեներական նախագիծ, դա կարող է վնասել մեր էկոհամակարգը որպես կողմնակի ազդեցություն, և մարդկային փորձերը կասեցնել այնդիտվի որպես սպառնալիք առաջադրանքի համար:
Ինչպես ցույց են տալիս այս օրինակները, առաջադեմ արհեստական ինտելեկտի մասին մտահոգությունը չարամտությունը չէ, այլ իրավասությունը: Սուպեր խելացի արհեստական ինտելեկտը հաջողությամբ կհասնի իր նպատակներին, և եթե այդ նպատակները չհամապատասխանեն մեր նպատակներին, ապա դա խնդիր կդառնա։
Գիտության և տեխնիկայի ոլորտում շատ հայտնի մարդիկ վերջերս լրատվամիջոցներով և բաց նամակներով մտահոգություն են հայտնել արհեստական ինտելեկտի վտանգների վերաբերյալ։
Ընդհանուր արհեստական ինտելեկտը հաջողությամբ կառուցելու գաղափարը տասնամյակներ շարունակ համարվում էր գիտաֆանտաստիկ: Այնուամենայնիվ, վերջին հայտնագործությունների շնորհիվ արհեստական ինտելեկտի զարգացման մեջ շատ հանգուցային կետեր արդեն հասել են, և փորձագետները լրջորեն մտածում են մեր կյանքում գերխելացի գործունեության հնարավորության մասին: Թեև ոմանք դեռ հավատում են, որ արհեստական ինտելեկտը մարդու մակարդակում տեղի չի ունենա մինչև մեկ դար անց, 2015-ին Պուերտո Ռիկոյի համաժողովի ժամանակ AI հետազոտողների մեծամասնությունը առաջարկեց, որ դա տեղի կունենա մինչև 2060 թվականը:
Քանի որ արհեստական ինտելեկտը կարող է ավելի խելացի դառնալ, քան ցանկացած մարդ, մենք ճշգրիտ միջոց չունենք կանխատեսելու, թե ինչպես է նա իրեն պահելու: Մենք չենք կարող հիմք ընդունել նախկին տեխնոլոգիական զարգացումները, քանի որ երբեք չենք ստեղծել այնպիսի բան, որը կարող է գիտակցաբար կամ ակամա գերազանցել մեզ։ Լավագույն օրինակը, թե ինչ կարող ենք հանդիպել, կարող է լինել մեր սեփական էվոլյուցիան: Մարդիկ այժմ վերահսկում են մոլորակը ոչ թե այն պատճառով, որ մենք ամենաուժեղն ենք, ամենաարագը կամ ամենամեծը, այլ այն պատճառով, որ մենք ամենախելացին ենք: Բայց եթե մենք այլևս ամենախելացին չենք, վստահ ենք, որ բոլորըմնում է հսկողության տակ Հավանաբար, արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիայի դեպքում այս մրցավազքում հաղթելու լավագույն միջոցը ոչ թե դրա զարգացմանը խոչընդոտելն է, այլ այն արագացնելը՝ աջակցելով անվտանգության հետազոտություններին:
Ռուսաստանը և AI
Փորձագետների կարծիքով՝ Ռուսաստանում արհեստական ինտելեկտի զարգացման ոլորտները հիմնականում կենտրոնացած են մեքենաշինության և ինքնավար համակարգերի վրա։ Երկիրը կոչ է անում ավելի շատ քայլեր ձեռնարկել ակադեմիայից, արդյունաբերությունից և բանակից՝ այս տեխնոլոգիաները զարգացնելու համար:
Ներկայումս Ռուսաստանում կան համալսարաններ, որտեղ երկրի լավագույն մասնագետներն այս ոլորտում օգնում են ուսումնասիրել արհեստական ինտելեկտի զարգացումը. Մոսկվայի ֆիզիկատեխնիկական ինստիտուտ, Մոսկվայի պետական համալսարան, Տնտեսագիտության բարձրագույն դպրոց:
Ռուսական արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիաները նոր են սկսում զարգանալ։ Դրանով երկիրը մոբիլիզացնում է ռեսուրսները՝ այս ոլորտում գերիշխելու համար: Ռուսաստանը ֆինանսավորում է արհեստական ինտելեկտի նախագծերը, որոնք ուղղված են պատկերների մշակմանը, դեմքի, ձայնի և տվյալների ճանաչմանը, խոսքի կառավարմանը, ինչպես նաև ռադարներից և արբանյակներից տեղեկատվություն օգտագործելու և զենքի համար տեղեկատվական աջակցությանը:
Արհեստական ինտելեկտի զարգացումը Ռուսաստանում, մասնավորապես, իրականացնում են այնպիսի ընկերություններ, ինչպիսիք են Yandex, ABBYY, VisionLabs, N-Tech. Lab, Mivar:
AI-ի հետագա զարգացում
Այս տասնամյակի վերջում ակնկալվում է, որ AI-ն կպայթի, և դրա ազդեցությունը բիզնեսի և հասարակության վրա կաճի: Ենթարկվում է, որ այս ոլորտում վերջին առաջընթացը, ի վերջո, թույլ կտա առաջընթաց կատարել ընդհանուր AI-ի ստեղծման փուլին, և դա կլինի իսկական սկիզբինքնավարություն.
Փորձագետները գնահատում են, որ AI արդյունաբերության շուկայական արժեքը ըստ եկամուտների 2015 թվականին կազմել է $5 միլիարդ, ինչը նշանակալի է նման զարգացող ոլորտի համար: Էքսպոնենցիալ բարելավումները և ավելի լայն ընդունումը կանխատեսվում է, որ մինչև 2020 թվականը եկամուտը կկրկնապատկվի մինչև 12,5 միլիարդ դոլար:
AI ծրագրաշար
Արհեստական ինտելեկտի զարգացման հեռանկարները պայմանավորված են նրանով, որ ծրագրային ապահովման ընկերությունները հաղթահարում են ավտոմատացման, որոնման և սոցիալական ցանցերի սահմանները։ Արհեստական ինտելեկտը, որը կոչվում է մեքենայի ուղեղ, հավանաբար հնարավորություն կտա ավտոմատացնել այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են ինքնավար մեքենաները և անօդաչու սարքերը: AI ծրագրաշարը պետք է ստեղծի լրացուցիչ բիզնես հնարավորություններ և հասարակական արժեք:
Օրինակ, վիրտուալ օգնականները կառաջարկեն փորձագիտական օգնություն; խելացի ռոբոտները կամ խորհրդատուները ֆինանսների, ապահովագրության, իրավունքի, լրատվամիջոցների և լրագրության ոլորտներում կտրամադրեն ակնթարթային հետազոտություն կամ եզրակացություններ. Առողջապահության ոլորտում AI ծրագրակազմը կանցկացնի բժշկական ախտորոշում և օգնություն ցույց կտա: Առևտրում արհեստական ինտելեկտի համակարգի զարգացումը նպաստում է գործողությունների օպտիմալացմանը և վերացնում իռացիոնալ ծախսերի հնարավորությունը։ Այլ առավելություններից են R&D նախագծերի արդյունավետության զգալի աճը՝ շուկա դուրս գալու ժամանակի կրճատման, տրանսպորտի և մատակարարման ցանցերի օպտիմալացման, կառավարման բարելավման միջոցով:որոշումների կայացման ավելի արդյունավետ գործընթացների միջոցով։
Ինքնավար մեքենա վարելը, թեև իր զարգացման վաղ փուլերում է, նույնպես հսկայական առաջընթաց է գրանցել: Եվ ցուցակն ընդլայնվում է՝ ապացուցելով արհեստական ինտելեկտի անխուսափելի ազդեցությունը մեր առօրյա կյանքում։
Արհեստական ինտելեկտը կփոխարինի մարդկանց
Ցավոք, տեխնոլոգիական գործազրկությունը առաջընթացի հետևանք է:
Մեքենայացված ջուլհակները նվազեցրել են արհեստավոր ջուլհակների թիվը, տրակտորը բազմաթիվ մարդկանց թողել է առանց աշխատանքի, իսկ ռոբոտաշինությունը կրճատել է բազմաթիվ աշխատողների արտադրության բոլոր տեսակներում: AI-ի ինտեգրման ավելացումը, ի վերջո, կբերի ավելի մեծ արտադրողականության մոտ ապագայում, ինչը կհանգեցնի ավելի քիչ զբաղվածության:
Մտահոգությունն իրավաչափ է, սակայն այս ընթացքում արհեստական ինտելեկտի նոր զարգացումները զարգացման այնպիսի փուլում չեն լինի, որ դրա համատարած օգտագործումը հանգեցնի զանգվածային կրճատումների։ Այս տեխնոլոգիան կշարունակի կիրառվել համեմատաբար խորքային ծրագրերում և դեռ չի հասնի այն կրիտիկական զանգվածի մակարդակին, որը սպառնում է համաշխարհային զբաղվածությանը:
Սակայն շատ փորձագետներ պնդում են, որ համաշխարհային զբաղվածությունը չի վերանա: Ավտոմատացնելով առաջադրանքները, որոնք հիմնված են վերլուծության, նուրբ դատողության և խնդիրների լուծման վրա, AI-ն կարող է վտանգ ներկայացնել ցածր որակավորում ունեցող, սովորական աշխատատեղերին այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են մանրածախ և ֆինանսական ծառայությունները, և անուղղակիորեն ավտոմոբիլային և որոշ այլ ոլորտների ավելի լայն ավտոմատացման միջոցով:Թեև դժվար է կանխատեսել ճշգրիտ ազդեցությունն այս փուլում, հաշվարկվում է, որ այս ոլորտներում աշխատատեղերի 5%-ը ձևակերպված է: Ակնկալվում է, որ 50-75 միլիոն աշխատատեղ ամբողջ աշխարհում, կամ ամբողջ աշխարհում աշխատուժի 2%-ը, պոտենցիալ կերպով կվերացվեն արհեստական ինտելեկտի հայտնվելով: Չնայած այս թիվը բավականին մեծ է, այն կորցնում է իր նշանակությունը՝ համեմատած այն հնարավորությունների հետ, որոնք կստեղծի AI-ն։
Արհեստական ինտելեկտի հեռանկարը ցույց է տալիս, որ AI-ի առաջխաղացումները և արտադրողականության հետագա աճը կհանգեցնեն բազմաթիվ հնարավորությունների՝ բարելավելու աշխատակիցների հմտությունները և կբարձրացնեն ստեղծագործական ասպեկտների վրա կենտրոնանալու կարողությունը:
Ակնկալվում է, որ արհեստական ինտելեկտի տարիքը կավելացնի աշխատատեղերի թիվը, որոնք պահանջում են անհատականացման բարձր մակարդակ, ստեղծագործական ունակություններ կամ հմտություններ. առաջադրանքներ, որոնք դեռ պետք է լուծվեն մարդուց:
Արհեստական ինտելեկտի ոլորտում զարգացումները ոչ միայն կնվազեցնեն ծախսերը՝ ավտոմատացնելով գործընթացները, այլև առավելագույնի կհասցնեն եկամուտները՝ օգնելով կորպորացիաներին ներմուծել ապրանքների և ծառայությունների նոր կատեգորիաներ:
Միջնաժամկետ հեռանկարում խնդրո առարկա արդյունաբերությունը ի վերջո կհամախմբվի՝ հաշվի առնելով, որ մեծ թվով ստարտափներ կենտրոնացած են AI-ի վրա: Բայց քանի որ արդյունաբերության ստանդարտները հայտնվում են, կլինեն միայն մի քանի պոտենցիալ հաղթողներ: Բացի այդ, որտեղ կան հաղթողներ, կան նաև պարտվողներ։
Հաղթողներ՝
- ծրագրային ընկերություններ;
- ռոբոտային ավտոմատացման գործընթացներ;
- առողջապահություն;
- բարձր տեխնոլոգիաների արտադրություն;
- ընտրված սպասարկող ընկերություններ։
Պարտվողներ:
- մանրածախ, որը չի օգտագործի արհեստական ինտելեկտ;
- ավտոմոբիլային արդյունաբերությունը դա չի ընդունի:
Չորրորդ արդյունաբերական հեղափոխությունը եզակի է նրանով, որ նոր արդյունաբերությունը սնուցող տեխնոլոգիան ամբողջությամբ դեմոկրատացվել է:
Չինաստանը, Սինգապուրը, Ճապոնիան, Հարավային Կորեան, Թայվանը և Հնդկաստանն արդեն զգալի հաջողությունների են հասել տարբեր տեխնոլոգիական հատվածներում: Առաջիկա տարիներին այս «նոր աշխարհի» զարգացող շուկաները կավելացնեն ոչ միայն իրենց գյուտերի բաժինը, այլև իրենց նշանակությունը՝ որպես այս տեխնոլոգիաների սպառող։
Մասամբ արհեստական ինտելեկտի համակարգերի զարգացման շնորհիվ՝ զարգացող շուկաներում գործող ընկերությունները կկարողանան մրցակցել զարգացած երկրների ընկերությունների հետ՝ արդյունավետորեն հավասարեցնելով նոր արդյունաբերական հեղափոխության համար մրցակցային դաշտը։
AI-ի զարգացումը ներկայումս պայմանավորված է հաշվողական հզորության և սարքերի խելացի համակարգի էքսպոնենցիալ աճով: Մատակարարման բարենպաստ գործոնները, ինչպիսիք են հաշվողական և պահեստավորման ցածր ծախսերը, առաջադեմ ալգորիթմները և AI-ի վրա հիմնված հնարավորությունների ավելացված հասանելիությունը, նույնպես օգնում են առաջընթացի համար անհրաժեշտ պայմանների ձևավորմանը:
Շատ ընկերություններ սկսում են նրան տեսնել որպես ստեղծագործող, այլ ոչ աշխատատեղերի համար սպառնալիք: Արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիաների զարգացման հիմնական խոչընդոտներից մեկը համոզմունքն է, որ դա այդպես էհանգեցնել զանգվածային գործազրկության. Որոշ աշխատատեղեր կփոխարինվեն ավտոմատացված տեխնոլոգիաներով։ Չնայած դրան, աճում է այն գիտակցումը, որ AI-ն նաև ստեղծում է աշխատատեղերի հնարավորություններ, որոնք նախկինում գոյություն չունեին: Գործատուներն ավելի ու ավելի են փնտրում կոդավորողներ, ծրագրավորողներ և տեխնիկներ՝ բարդ, արհեստական խելացի համակարգերը վերահսկելու և պահպանելու համար:
Հաշվի առնելով AI-ի առավելությունները՝ տեխնոլոգիաների արագ զարգացումը զարմանալի չէ։ Բիզնես կոմունալ ծրագիրը վերածվել է հսկայական թվով ընկերությունների, որոնք այժմ օգտագործում են այն այս կամ այն ձևով: Այնուամենայնիվ, մշտական անորոշություն կա Սինգուլյարության հեռանկարների վերաբերյալ՝ այն կետը, որտեղ արհեստական ինտելեկտը կգերազանցի մարդու միտքը: Այժմ, երբ AI-ն կարող է ստեղծել նոր արհեստական ինտելեկտ, դրա զարգացման համար էթիկայի կանոնների ստեղծումը կենսական նշանակություն ունի:
