Յուրաքանչյուր մարդ իր մասնագիտական գործունեության կամ առօրյա կյանքում բազմիցս բարձրացնում է հարցը. «Ի՞նչ հետևանքներ կարող է ունենալ որոշակի գործունեություն: Միջոցառում տեղի կունենա՞։ Ինչպե՞ս կանխատեսել դրա առաջացումը: Տարօրինակ է, բայց սովորական մաթեմատիկական օրինաչափությունները և կանոնները հաճախ կարող են օգնել մեզ նման հարցերում: Այս հոդվածում կքննարկվի, թե ինչ է օրինաչափությունը, ինչ են դրանք, ինչպես կարող են օգտագործվել:
Կանխատեսում օրինաչափության արդյունքում
Կանխատեսման կամ կանխատեսման փաստը հիմք չէ ենթադրելու, որ որոշակի անհատ ունի էքստրասենսորային ունակություններ: Ինչ է դա նշանակում? Հնարավոր է կանխատեսել որոշակի իրադարձություն միայն օրինաչափության միջոցով: Սա է կանխատեսման հիմքը։ Օգտագործելով հավանականության տեսության մնացած մասը, մեծ թվերի օրենքները, կարող եք կանխատեսման ճշգրտությունը հնարավորինս բարձր դարձնել: Բայց առանցօրինակ օգտագործելն անհնար է։
Նախշի տեսակներ
Ընդհանրապես, օրինաչափությունը որոշակի երևույթների կամ ընթացակարգերի որոշակի փոխկապակցումն է, որոնք կրկնվում են մի ցիկլից մյուս ցիկլը, որի օգնությամբ ձևավորվում են բնության, հասարակության, տեխնոլոգիաների ողջ համակարգի զարգացման փուլերն ու ձևերը։ հնարավոր է. Առանց այս կրկնությունների, հենց այդպիսի համակարգի գոյությունն անհնար կլիներ։ Առանց օրինաչափությունների, համակարգը ոչ միայն տարբեր կլինի, այլև անկայուն, տեւական մշտական քաոսային փոփոխություններ բոլոր գործընթացներում: Կան երկու տեսակի օրինաչափություններ՝ դինամիկ և վիճակագրական։ Դինամիկ օրինաչափությունը նմանատիպ պատճառահետևանքային հարաբերություններն են: Այսինքն՝ սա պատճառահետևանքային, ինչպես նաև մշտական հարաբերությունների տեսակ է, երբ յուրաքանչյուր կոնկրետ դեպքում համակարգի կոնկրետ ցուցանիշները կարող են որոշել ապագայում այս համակարգի վիճակը։ Նման օրինաչափությունը բնորոշ է բոլոր այն երևույթներին, որոնք լիովին վերահսկվում են ֆիզիկական, քիմիական, կենսաբանական և մաթեմատիկական օրենքներով։
Կոպիտ ասած՝ դինամիկ օրինաչափությունը թույլ է տալիս որոշել պարզ երևույթների զարգացման որոշակի օրինաչափություններ։ Շնորհիվ այն բանի, որ բոլոր պարզ երևույթները ենթարկվում են ֆիզիկայի, քիմիայի, թերմոդինամիկայի, կենսաբանության օրենքներին, նույն պայմաններում, բնականաբար, նույն երևույթը կկրկնվի:
Ի՞նչ է օրինաչափությունը ստատիկայում: Սա այնպիսի օրինաչափություն է, որը դրսևորվում է միատարր երևույթների զանգվածում վիճակագրական բնակչության և վիճակագրական տվյալների ամփոփման ժամանակ.հիմնված մեծ թվերի օրենքի վրա: Սա մի տեսակ պատճառահետևանքային կապ է, որի դեպքում հնարավոր չէ կոնկրետ ինչ-որ բան ասել համակարգի վիճակի մասին ապագայում։ Կարելի է միայն կռահել, թե որքանով է հավանականության աստիճանը, որով կարող է տեղի ունենալ օրինաչափության այս կամ այն դեպքը։
Այս օրինաչափությունը բնորոշ է սոցիալական երևույթներին: Այս դեպքում մարդկային գործողությունները կարեւոր դեր են խաղում: Անհատի վիճակը, նրա հետագա գործողությունները որոշակի ազդեցությունից հետո միշտ չէ, որ կարելի է կանխատեսել: Մարդը մեքենա չէ, ուստի մարդու վարքագիծը որոշելու օրինաչափությունը որոշ չափով տարբերվում է սովորական և պարզ երևույթների օրինաչափությունները կանխատեսելուց։
Կաղապար և դինամիկա
Ավելի մանրամասն հասկանալու համար, թե ինչ է օրինաչափությունը, պետք է մի քիչ ուսումնասիրել դինամիկան։ Ընդհանրապես, սոցիալական երեւույթների դինամիկան արդյունք է ինչպես սոցիալական, այնպես էլ բնական որոշիչ բնույթի տարբեր պատճառների ու պայմանների փոխազդեցության։ Ցանկացած օրինաչափություն ուսումնասիրելիս նրանք նաև օգտագործում են դինամիկայի օրենքները և անում են հետևյալը՝
- Բնութագրեր, որոնք բնորոշ են երևույթին ժամանակի տարբեր ժամանակահատվածներում:
- Վիճակագրական հսկողության համակարգերի օգտագործում։
- Գտնել «թրենդ» ցուցանիշը (համակարգի զարգացման հիմնական միտումը).
- Համակարգի ցուցանիշների փոփոխություններ միկրոմակարդակներով (պարբերական տատանումներ).
- Էքստրապոլացիա և կանխատեսում
Նախշերի էքստրապոլացիա և ուսումնասիրություն
Անկախ նրանից, թե որքան սարսափելի է այս հայեցակարգը, իրականում ամեն ինչ չափազանց պարզ է:Այս հայեցակարգը նույնպես սերտորեն կապված է օրինաչափության հետ։ Ի՞նչ է էքստրապոլյացիան: Սա վերլուծություն է երևույթների ստացված օրինաչափությունների և դրանց պարտադրումը ապագայում սահմանային-թույլատրելի ժամանակի վրա։ Ահա թե ինչ է կանխատեսումը, միայն ավելի գիտական առումով:
Էքստրապոլացիան անհնար է առանց օրինաչափությունների կիրառման. Եվ նախշերը անհրաժեշտ չեն առանց հետագա էքստրապոլացիայի:
