Ուժեղացուցիչներ, մոնիտորներ և նմանատիպ սարքավորումներ ընտրելիս անփորձ մարդը հաճախ առաջնորդվում է այնպիսի ցուցանիշներով, ինչպիսիք են հզորությունը և հաճախականության արձագանքը: Ավելի խելամիտ մարդկանց հետաքրքրում է ներդաշնակ ներկայացումների գործակցի արժեքը: Եվ միայն ամենագիտակները նշում են միջմոդուլյացիայի աղավաղումը: Թեև դրանց վնասակար ազդեցությունը ամենամեծն է թվարկվածներից: Բացի այդ, դրանք շատ դժվար է չափել և սահմանել։
Ներածություն
Սկզբում, եկեք սկսենք սահմանումից: Երբ երկու հաճախականություններից ձևավորված ազդանշանը կիրառվում է ուժեղացուցիչի մուտքի վրա, որը չունի շատ գծային արձագանք, դա հանգեցնում է ներդաշնակության (օվերտոնների) առաջացման: Ընդ որում, դրան մասնակցում են ոչ միայն այս երկու ցուցանիշները, այլեւ դրանց մաթեմատիկական գումարն ու տարբերությունը։ Այս վերջինը կոչվում է միջմոդուլյացիայի աղավաղում:
Փոքրօրինակ
Ենթադրենք՝ ազդանշան ունենք։ Այն բաղկացած է երկու հաճախականություններից՝ 1000 և 1100 Հց։ Սա նշանակում է, որ ուժեղացուցիչի ելքում կստեղծվեն նաև 2100 Հց (1000 + 1100) և 100 Հց (1100-1000) հաճախականությամբ ազդանշաններ։ Եվ սրանք միայն առաջին կարգի ներդաշնակությունների ածանցյալներն են:
Եվս մեկ օրինակ. Վերցված են երկու հաճախականություններ, որոնք տարբերվում են հինգերորդով: Ինչ-որ կերպ 1000 Հց և 1500 Հց: Այս դեպքում երկրորդ կարգի ներդաշնակությունը կլինի 2000 Հց և 3000 Հց, իսկ երրորդը՝ 3000 Հց և 4500 Հց: 1000 Հց-ի համեմատ՝ 2000 Հց, 3000 Հց և 4500 Հց հաճախականությունների արժեքները օկտավա, տասներկումատնյա և ոչ մեկը: 1500 Հց հաճախականությամբ ամեն ինչ մի փոքր այլ է: Դրա հետ կապված՝ 2000 Հց, 3000 Հց և 4500 Հց հաճախականությունների ներդաշնակությունը չորրորդն է, օկտավան և տասներկումատնյա դիոդեցիմը։
Հարկ է նշել, որ երկու դիտարկվող հաճախականությունների արտադրված երանգները համապատասխանում են հիմնարար տոներին: Այնուամենայնիվ, դա զարմանալի չէ, հաշվի առնելով, որ բոլոր երաժշտական գործիքներն օգտագործում են բնական ներդաշնակություն:
Որո՞նք են միջմոդուլյացիայի աղավաղման առանձնահատկությունները:
Նրանց յուրահատկությունը կայանում է նրանում, որ ստեղծվում են ազդանշաններ, որոնց հաճախականություններն են հնչերանգների գումարը և տարբերությունը: Պետք է նշել, որ արտադրված համակցությունները միշտ չէ, որ փոխկապակցված են հիմնական ցուցանիշների արժեքների հետ: Ավելին, արդյունքների բարդ սպեկտրային բաշխմամբ դա ոչ միայն չի հանգեցնում ներդաշնակ կառուցվածքի հարստացման (ինչպես հնարավոր է ցածր կարգի երանգավորումներով), այլ նաև սկսում է.նման է աղմուկի սովորական ավելացմանը։
Սա հատկապես ճիշտ է բարդ երաժշտական ազդանշան ստեղծելիս կամ վերարտադրելիս: Ինտերմոդուլյացիայի աղավաղման չափումը ենթադրում է համակարգի ոչ գծայինության աստիճանը որոշելու փորձ: Օրինակ, բարձրախոսներում նմանատիպ ազդեցություններ են առաջանում շարժական դիֆուզորային համակարգի առաձգականության տարբեր արժեքների պատճառով: Սա վերաբերում է նաև մագնիսական դաշտերի վարքագծին տարբեր գրգռման պայմաններում: Ի դեպ, բարձրախոսը համակարգի լավ օրինակ է, որն անհավասարակշիռ վարք է դրսևորում ձայնի տարբեր մակարդակներում:
Իրականում դա հանգեցնում է նրանից ակուստիկ ելքի վրա ոչ գծային երևույթների ի հայտ գալուն: Եթե բարձրախոսը լիներ սիմետրիկ վարքագիծ ունեցող համակարգ, ապա միջմոդուլյացիայի աղավաղման հնարավոր նախադրյալներ չէին լինի: Այստեղից, ի դեպ, պարզվում է, որ եթե համակարգի ելքում ներդաշնակություն կա, ապա միշտ պետք է լինի որոշակի ոչ գծայինություն։
Ի՞նչ միջանկյալ եզրակացություն կարելի է անել դրանից:
Ամփոփելով վերը նշվածը՝ հարկ է նշել, որ ներդաշնակ աղավաղումը չի ցույց տալիս ոչ երաժշտական համակարգերի տանող գործընթացների առաջացումը։ Ավելին, այս պարամետրով տարբեր սարքերի ուղղակի համեմատությունը կարող է հանգեցնել գեներացված ազդանշանների որակի վերաբերյալ զգալի սխալ պատկերացումների։
Շատ խոսուն օրինակ է միջմոդուլյացիայի աղավաղումը ուժեղացուցիչներում: Այնտեղ շատերը կարծում են, որ խողովակայիններն ավելի լավ ձայն ունեն, քան տրանզիստորները։ Չնայած վերջիններս առաջացնում են ավելի քիչ մեծության կարգի խեղաթյուրում:
Մոտչափում և աղավաղում
Արդեն պարզ է, որ միջմոդուլյացիայի աղավաղումը խնդիր է՝ իրական և թաքնված։ Եթե խնդիրն այն նվազեցնելն է, ապա դրա համար պետք է լարվել և աշխատել՝ նախապես ուսումնասիրելով այն։ Լավ արդյունքների է հասել ռուս էլեկտրաակուստիկ Ալեքսանդր Վոյշվիլոն։ Նրա աշխատանքները խորհուրդ են տրվում ուսումնասիրել բոլոր նրանց, ովքեր ցանկանում են ընդլայնել իրենց գիտելիքներն այս ոլորտում: Նախ պետք է նշել, որ աղավաղումները առաջանում են կախված առաջացած հաճախականությունից։
Այս դեպքում սահմանվում է շեմի գերազանցում։ Դա նկատվում է այն դեպքերում, երբ ֆիքսվում են երրորդ, ինչպես նաև երկրորդ կարգի միջմոդուլյացիոն աղավաղումները։ Ցանկացած հաճախականության դեպքում ներդաշնակության մակարդակը կարելի է գտնել՝ հանելով աղավաղումը պատասխանի մակարդակից, որը դիտվում է առանցքային ուղղությամբ:
Որո՞նք են միջմոդուլյացիայի աղավաղումների չափման մեթոդները:
Հիմք են դրված կապի և հավանականության տեսությունները, ինչպես նաև մաթեմատիկական վիճակագրությունը։ Դրանք լրացվում են սպեկտրային վերլուծությամբ, ոչ գծային բնութագրերի մոտավոր հաշվարկման մեթոդներով և բազմաուղիների դիագրամների համակարգչային մոդելավորումով։ Եթե խոսենք ավելի կոնկրետ լուծումների մասին, ապա դրանք են՝
- Համակարգչային մեթոդ՝ ելքային ազդանշանի սպեկտրը վերլուծելու և հաշվարկելու համար՝ փոխանցման բնութագրերի մոտավորմամբ՝ օգտագործելով Բեսելի ֆունկցիաները։ Այն բնութագրվում է բարձր ճշգրտությամբ, որը տատանվում է 0,1-ից 0,2դԲ.
- Բազմաուղիների դիագրամների մոդելավորման թվային-վերլուծական մեթոդների խումբ. Իրենց նորության պատճառով դրանք լայն տարածում չեն ստացել, սակայն դրանց կենսունակությունը հաստատվել է փորձարարական ուսումնասիրություններով։
- Օգտագործելով բևեռային և սպեկտրային ճառագայթման օրինաչափությունների պարազիտային և հիմնական բլթերի պարամետրերի և մոդելների զանգված: Սա լայնորեն օգտագործվում է արբանյակային կապի համակարգերի հետ, որոնք ապահովում են տարածքային ծառայություն:
Սրանք ոչ բոլոր մեթոդներն են միջմոդուլյացիայի աղավաղումը չափելու համար: Ռադիոուղին կարող է բնութագրվել հատուկ հատկանիշների առկայությամբ, որոնք պետք է հաշվի առնել ինչպես աշխատանք կատարելիս, այնպես էլ ազդեցությունը նվազեցնելու խնդիրը լուծելիս:
Պաշտպանության գործնական լուծումներ
Այս մարտահրավերին չկա մեկ համընդհանուր պատասխան: Հետևաբար, տես՝
- Փոխանցման բնութագրերի ապարատային-ծրագրային ուղղիչ. Այն թույլ է տալիս բարձրացնել արդյունավետությունը 10-15%-ով՝ միաժամանակ նվազեցնելով էներգիայի սպառումը 15-20%-ով։ Բացի այդ, համակարգի թողունակությունն ավելացել է 5%-ով։
- Տեսական հաշվարկի ալգորիթմներ և ծրագրեր, որոնք թույլ են տալիս վերահսկել Ռամանի սպեկտրը և կեղծ ճառագայթումը: Դրանք հնարավորություն են տալիս նույն 10-15%-ով հասնել հաղորդման ուղիների արդյունավետության բարձրացմանը՝ նվազեցնելով էներգիայի սպառումը 15-20%-ով։
- Օգտագործելով համակարգչային մեթոդ՝ համակցված սպեկտրի վերլուծության համար՝ օգտագործելով Բեսելի ֆունկցիաների մոտարկումը: Այս լուծումը թույլ է տալիս հաշվարկել տեսական ցուցանիշները, վերահսկել և նվազեցնելմակաբուծական արտանետումները գործող համակարգերում։
։
Եվ մի շարք ուրիշներ: Ինչ-որ կոնկրետ բան է ընտրվում՝ կախված նրանից, թե ինչ նպատակներ են հետապնդվում, ինչպես նաև կենտրոնանալով ընթացիկ խնդիրների վրա:
Մի փոքր գործնական աշխատանքի մասին
Ինչպե՞ս լսել ինտերմոդուլյացիայի աղավաղումը՝ դրան արձագանքելու համար: Ինչու՞ ընդհանրապես չափել դրանք: Հարկ է նշել, որ սա այնքան էլ հեշտ գործ չէ, որքան կարող է թվալ առաջին հայացքից։ Ինտերմոդուլյացիայի աղավաղման արժեքների մեծությունը կախված է ազդանշանի հաճախականության միջակայքից, դրա բացարձակ մակարդակից, բարդությունից, գագաթնակետի և միջին արժեքի հարաբերակցությունից, ալիքի ձևից, նշված գործոնների փոխազդեցությունից և մի շարք այլ պատճառներից: Հետեւաբար, դժվար է չափել արժեքները: Ի վերջո, կան գործընթացներ, որտեղ որոշ հաճախականություններ ազդում են մյուսների առաջացման վրա: Իսկ տատանումների թիվը, զուտ տեսականորեն, կարող է մոտենալ անսահմանությանը։
Գնահատման մեջ կարևոր դեր է խաղում միջմոդուլյացիայի աղավաղման գործակիցը: Դա ուժեղացուցիչի շարունակական ներդաշնակ աղավաղման ցուցանիշ է: Միջմոդուլյացիայի աղավաղման գործակիցը օգտագործվում է ցույց տալու համար, թե հիմնական ազդանշանի որքան մասն է կազմված լրացուցիչ սերունդներից: Ենթադրվում է, որ այս ցուցանիշի արժեքը չի կարող գերազանցել 1%-ը։ Որքան փոքր է այն, այնքան ավելի մեծ է ձայնի հավատարմությունը բնութագրվում է աղբյուրով: Բարձրակարգ ուժեղացուցիչները պարծենում են տոկոսի հարյուրերորդական կամ նույնիսկ ավելի քիչ գործակիցներով:
Ոչ միայն առանձին աղբյուրներ
Խեղաթյուրման առաջացումը չի սահմանափակվում մեկովդրանց ձևավորման կետը. Որոշակի խնդիրներ են առաջանում ազդանշաններ որսալու փորձի ժամանակ: Ահա թե ինչպես է ի հայտ գալիս միջմոդուլյացիայի աղավաղումը ընդունիչներում։ Սա հատկապես ճիշտ է տարբեր ռադիոսարքավորումների համար: Ի վերջո, նրա համար շատ տեղին է օգտակար ազդանշանի մակարդակի նվազեցումը, ինչպես նաև աղմուկի հետ դրա հարաբերակցության վատթարացումը։ Հարկ է նշել, որ հզոր միջամտությունը կարող է նույնիսկ խանգարել հարևան ազդանշանների վրա աշխատանքին: Այս դեպքում նրանք խոսում են խոսակցությունների առկայության մասին։
Այս երևույթը տեղի է ունենում, երբ ազդանշանը և ռադիոմիջամտությունը չեն համընկնում հիմնական և նմանատիպ ալիքների հաճախականությունների հետ: Ո՞րն է այս երևույթի բնույթը: Crosstalk-ը դրսևորվում է որպես մոդուլացված միջամտության սպեկտրային բաղադրիչների և ստացողի ոչ գծայինության վրա օգտակար ազդանշանի փոխազդեցության որոշակի արդյունք: Տարբերակումը վատանում է, և էական խնդիրների դեպքում նորմալ ընդունումն անհնար է դառնում։
Հիշեք կարևոր պահերը
Միջմոդուլյացիայի աղավաղումը հակված է վերածվել մոդուլացված աղմուկի: Երևույթի էությունը հասկանալու համար բավական է պատկերացնել իրավիճակներ, երբ ինչ-որ մեկը ցանկանում է տանը լսել լավ երաժշտական համակարգ, իսկ պատուհանից դուրս կա մարդ, ով ամբողջությամբ օգտագործում է բենզասղոցը նախատեսված նպատակի համար: Աղմուկի մակարդակը կախված կլինի երաժշտության սպեկտրային խտությունից և բարձրությունից։
Չնայած պետք է նշել, որ այս դեպքում ուղղակի կապ չկա։ Միջմոդուլյացիայի աղավաղման առկայության դեպքում ձայնի խորաթափանցությունն ու հստակությունը կկորչեն: Ցածր ազդանշանային մակարդակներում մանրամասները կորչում են, ինչպես նաև կորչումբնորոշ թեթեւություն. Սա հատկապես խնդրահարույց է փողային նվագախմբերի և երգչախմբերի համար: Եթե մարդ սովոր է նրանց ուղիղ եթերում լսել, ապա բարձրախոսով նույն երգերը լսելիս կարող ես շատ հիասթափվել։
Սա այն պատճառով, որ երբ ամեն ինչ խառնվում է և նվագարկվում երկու բարձրախոսների միջոցով, աղավաղումը շատ ակնհայտ է դառնում: Մինչդեռ եթե օբյեկտները տեղադրեք տարածության տարբեր կետերում, ապա խնդիրների թիվը մեծության կարգով փոքր կլինի:
Հետաքրքիր հետազոտություն
Կցանկանայի նշել հետազոտության արդյունքները, որոնք կարելի է ստանալ բազմաճաճական մեթոդով։ Էություն կա, որ համակարգով միաժամանակ փոխանցվում են մի քանի ազդանշաններ, որոնք տարբեր հնչերանգ ունեն։ Այս դեպքում հաճախականությունները ընտրվում են՝ ելնելով այն հանգամանքից, որ ապահովելու միջմոդուլյացիայի բաղադրիչների առավելագույն տարանջատումը: Սա թույլ է տալիս ավելի ճշգրիտ հասկանալ խնդրի տարածքը:
Բազմաճախական մեթոդը հնարավորություն տվեց պարզել, որ շատ դեպքերում գրանցված միջմոդուլյացիայի աղավաղման ընդհանուր գումարը չորս անգամ գերազանցում է ոչ գծային աղավաղման գործակցի ընդհանուր արժեքը: Այստեղից մի պարզ եզրակացություն է արվում. Մասնավորապես, այն, ինչ հաճախ համարվում է ներդաշնակ աղավաղում, իրականում ավելի մեծ չափով բաղկացած է միջմոդուլյացիոն բնույթի երևույթներից։ Այս դեպքում շատ հեշտ է բացատրել, թե ինչու գործակցի արժեքը լավ չի փոխկապակցվում իրական ձայնի հետ, որն ընկալվում է ականջով։
Եզրակացություն
Դա հիմնականում այն ամենն է, ինչ դուք պետք է իմանաք միջմոդուլյացիայի խեղաթյուրման մասին սովորական մարդու համար:Հարկ է նշել, որ այս թեման շատ ընդարձակ է և ընդգրկում է բազմաթիվ ոլորտներ, նույնիսկ տիեզերք։ Բայց այն մեծ քանակությամբ գիտելիքները, որոնց դուք կարող եք ծանոթանալ, կհետաքրքրի միայն մասնագիտացված մասնագետներին, ովքեր զբաղվում են լուրջ հետազոտություններով և հետազոտություններով։
