Բնակչության սոցիոլոգիական հարցումները հաճախ անցկացվում են մարդկանց մեծ խմբերի շրջանում։ Հաճախ սխալ է ենթադրել, որ արդյունքների հավաստիությունն ավելի բարձր կլինի, եթե հարցերին պատասխանի հասարակության յուրաքանչյուր անդամ: Ժամանակի, փողի և աշխատուժի հսկայական ծախսերի պատճառով նման փորձաքննությունն անընդունելի է։ Հարցվողների թվի աճով ոչ միայն կավելանան ծախսերը, այլև կաճի սխալ տվյալներ ստանալու վտանգը։ Գործնական տեսանկյունից շատ հարցաթերթիկներ և կոդավորիչներ կնվազեցնեն իրենց գործողությունների հուսալի վերահսկողության հավանականությունը: Նման հարցումը կոչվում է շարունակական։
Սոցիոլոգիայում առավել հաճախ օգտագործվում է ոչ շարունակական ուսումնասիրություն կամ ընտրովի մեթոդ: Դրա արդյունքները կարող են տարածվել մարդկանց մեծ զանգվածի վրա, որը կոչվում է ընդհանուր:
Ընտրանքի մեթոդի սահմանումը և նշանակությունը
Նմուշառման մեթոդը ուսումնասիրված միավորների մի մասի ընդհանուր զանգվածից ընտրելու քանակական միջոց է, մինչդեռ հարցման արդյունքները կտարածվեն յուրաքանչյուր անհատի վրա, ով չի մասնակցել դրան:
Ընտրանքի մեթոդը և՛ գիտական հետազոտության առարկա է, և՛ ակադեմիական կարգապահություն: Այն ծառայում է որպես հավաստի տեղեկատվություն ստանալու միջոցընդհանուր բնակչությունը և օգնում է գնահատել դրա բոլոր պարամետրերը: Միավորների ընտրության պայմանները հետագայում ազդում են արդյունքների վիճակագրական վերլուծության վրա: Եթե նմուշառման ընթացակարգերը վատ են իրականացվում, ապա հավաքագրված տեղեկատվության մշակման նույնիսկ ամենահուսալի մեթոդների օգտագործումն անօգուտ կլինի:
Ընտրության տեսության հիմնական հասկացությունները
Ընդհանուր բնակչությունը միավորների հարաբերությունն է, որի առնչությամբ ձևակերպվում են ընտրանքային հետազոտության եզրակացությունները: Դա կարող է լինել մեկ երկրի բնակիչ, կոնկրետ բնակավայր, ձեռնարկության աշխատանքային թիմ և այլն:
Ընտրանքը (կամ ընտրանքը) ընդհանուր բնակչության մի մասն է, որն ընտրվել է հատուկ մեթոդների և չափանիշների կիրառմամբ: Օրինակ՝ ձևավորման գործընթացում հաշվի են առնվում վիճակագրական չափանիշները։
Տրված բազմության մեջ ընդգրկված անհատների թիվը կոչվում է դրա ծավալ: Բայց դա կարող է արտահայտվել ոչ միայն մարդկանց քանակով, այլեւ ընտրատեղամասերով, բնակավայրերով, այսինքն՝ միանշանակ մեծ միավորներով, որոնք ներառում են դիտորդական միավորներ։ Բայց սա արդեն բազմաստիճան նմուշ է։
Նմուշառման միավորը ընդհանուր բնակչության բաղկացուցիչ մասերն են, դրանք կարող են լինել կամ ուղղակի դիտարկման միավորներ (մեկ փուլային նմուշառում) կամ ավելի մեծ գոյացություններ:
Նմուշառման մեթոդով հետազոտության հուսալի արդյունքների ստացման գործում մեծ դեր ունի ընտրության ներկայացուցչականությունը: Այսինքն՝ ընդհանուր բնակչության այն մասը, որը դարձել է հարցվող,պետք է ամբողջությամբ վերարտադրի իր բոլոր բնութագրերը: Ցանկացած շեղում համարվում է սխալ։
Նմուշառման մեթոդի կիրառման քայլեր
Յուրաքանչյուր էմպիրիկ սոցիոլոգիական հետազոտություն բաղկացած է փուլերից. Ընտրովի մեթոդի դեպքում դրանց հերթականությունը կդասավորվի հետևյալ կերպ՝
- Նմուշի նախագծի ստեղծում. բնակչությունը սահմանվում է, ընտրության ընթացակարգերը բնութագրվում են, ծավալները:
- Ծրագրի իրականացում. սոցիոլոգիական տեղեկատվության հավաքագրման ընթացքում հարցաթերթիկները կատարում են առաջադրանքներ՝ նշելով պատասխանողների ընտրության մեթոդը:
- Ներկայացուցիչության սխալների հայտնաբերում և ուղղում:
Նմուշների տեսակները սոցիոլոգիայում
Ընդհանուր պոպուլյացիան որոշելուց հետո հետազոտողն անցնում է նմուշառման ընթացակարգերին: Դրանք կարելի է բաժանել երկու տեսակի (չափանիշներ)՝
- Հավանականության օրենքների դերը նմուշառման մեջ:
- Ընտրության փուլերի քանակը.
Եթե կիրառվում է առաջին չափանիշը, ապա տարբերվում են պատահական ընտրանքի մեթոդը և ոչ պատահական ընտրությունը։ Ելնելով վերջինից՝ կարելի է պնդել, որ նմուշը կարող է լինել միաստիճան և բազմաստիճան։
Նմուշների տեսակներն ուղղակիորեն արտացոլվում են ոչ միայն հետազոտության նախապատրաստման և անցկացման փուլերում, այլև դրա արդյունքներում։ Նախքան դրանցից մեկին նախապատվություն տալը, դուք պետք է հասկանաք հասկացությունների բովանդակությունը։
Առօրյա կիրառման մեջ «պատահական» սահմանումը ստացել է բոլորովին հակառակ իմաստ, քան մաթեմատիկայում։ Նման ընտրությունը կատարվում է խիստ կանոններով, անթույլատրելի էդրանցից ոչ մի շեղում, քանի որ կարևոր է ապահովել, որ ընդհանուր բնակչության յուրաքանչյուր միավոր ընտրանքում ընդգրկվելու նույն հնարավորությունն ունենա: Եթե այս պայմանները չկատարվեն, ապա այս հավանականությունը տարբեր կլինի։
Իր հերթին, պատահական ընտրանքը բաժանվում է.
- պարզ;
- մեխանիկական (համակարգային);
- ներդրված (սերիական, կլաստեր);
- շերտավորված (տիպիկ կամ տարածաշրջանային).
Պարզ տեսակի բովանդակություն
Պարզ նմուշառման մեթոդն իրականացվում է պատահական թվերի աղյուսակի միջոցով: Սկզբում որոշվում է ընտրանքի չափը. ստեղծվել է ընդհանուր բնակչության մեջ ընդգրկված համարակալված հարցվողների ամբողջական ցանկը: Ընտրության համար օգտագործվում են մաթեմատիկական և վիճակագրական հրապարակումներում պարունակվող հատուկ աղյուսակներ: Նրանցից բացի ցանկացած այլ արգելված է: Եթե ընտրանքի չափը եռանիշ թիվ է, ապա յուրաքանչյուր նմուշառման միավորի թիվը պետք է լինի եռանիշ, այն է՝ 001-ից մինչև 790: Վերջին թիվը ցույց է տալիս մարդկանց ընդհանուր թիվը: Հետազոտությանը կներգրավվեն այն մարդիկ, ում համար է նշանակվել աղյուսակում նշված նշված միջակայքում։
Համակարգային տեսակի բովանդակություն
Համակարգային ընտրությունը հիմնված է հաշվարկների վրա: Նախապես կազմվում է ընդհանուր բնակչության բոլոր տարրերի այբբենական ցանկը, դրվում է քայլը, և միայն դրանից հետո՝ ընտրանքի չափը: Քայլի բանաձևը հետևյալն է.
N: n, որտեղ N-ը բնակչությունն է, իսկ n-ը ընտրանքն է:
Օրինակ, 150,000: 5,000=30: Այսպիսով, յուրաքանչյուրըՀարցմանը մասնակցելու համար կընտրվի երեսուներորդը։
Սոկետի տեսակի օբյեկտ
Կլաստերային ընտրանքն օգտագործվում է, երբ ուսումնասիրվող մարդկանց պոպուլյացիան բաղկացած է փոքր բնական խմբերից: Այս դեպքում պետք է նշել, որ նման բների ցուցակային թիվը որոշվում է հենց առաջին քայլով։ Օգտագործելով պատահական թվերի աղյուսակը՝ ընտրություն է կատարվում և յուրաքանչյուր ընտրված բնում անցկացվում է շարունակական հարցում բոլոր հարցվողների միջև: Ավելին, որքան շատ են նրանք մասնակցել հետազոտությանը, այնքան փոքր է միջին ընտրանքի սխալը։ Այնուամենայնիվ, հնարավոր է օգտագործել նման տեխնիկա, պայմանով, որ ուսումնասիրված բները ունենան նմանատիպ առանձնահատկություն:
Շերտավորված ընտրության էությունը
Շերտավորված նմուշը տարբերվում է նախորդներից նրանով, որ ընտրության նախօրեին ընդհանուր բնակչությունը բաժանվում է շերտերի, այսինքն՝ միատարր մասերի, որոնք ունեն ընդհանուր հատկանիշ։ Օրինակ՝ կրթական մակարդակը, ընտրական նախապատվությունները, կյանքի տարբեր ասպեկտներից բավարարվածության մակարդակը։ Ամենապարզ տարբերակը առարկաները ըստ սեռի և տարիքի առանձնացնելն է։ Սկզբունքորեն անհրաժեշտ է ընտրությունը կատարել այնպես, որ յուրաքանչյուր շերտից առանձնացվի ընդհանուր թվին համամասնական թվով անձինք։
Նմուշի չափն այս դեպքում կարող է ավելի փոքր լինել, քան պատահական ընտրության դեպքում, բայց ներկայացուցչականությունը կլինի ավելի բարձր: Պետք է ընդունել, որ շերտավորված ընտրանքը կլինի ամենաթանկը ֆինանսական և տեղեկատվական առումով, իսկ ներկառուցված նմուշառումը կլինի ամենաեկամտաբերը այս առումով:
Ոչ պատահական քվոտայի նմուշառում
Կա նաև քվոտայի նմուշ։ Դա ոչ պատահական ընտրության միակ տեսակն է, որն ունի մաթեմատիկական հիմնավորում։ Քվոտայի նմուշը ձևավորվում է միավորներից, որոնք պետք է ներկայացված լինեն համամասնությամբ և համապատասխանեն ընդհանուր բնակչությանը: Այս ձևով կատարվում է հատկանիշների նպատակային բաշխում։ Եթե մարդկանց կարծիքներն ու գնահատականները ուսումնասիրված հատկանիշներից են, ապա հարցվողների սեռը, տարիքը և կրթությունը հաճախ քվոտաներ են:
Սոցիոլոգիական ուսումնասիրության մեջ առանձնանում են նաև ընտրության երկու եղանակ՝ կրկնվող և չկրկնվող։ Առաջին դեպքում, ընտրված միավորը հարցումից հետո վերադարձվում է ընդհանուր բնակչությանը, որպեսզի շարունակի մասնակցել ընտրությանը: Երկրորդ տարբերակում հարցվողները դասավորված են, ինչը մեծացնում է մնացած բնակչության ընտրվելու հնարավորությունը։
Սոցիոլոգ Գ. Ա. Չերչիլը մշակել է հետևյալ կանոնը. ընտրանքի չափը պետք է ձգտի ապահովել առնվազն 100 դիտարկում առաջնային և 20-50՝ երկրորդական դասակարգման բաղադրիչի համար: Պետք է նկատի ունենալ, որ ընտրանքում ընդգրկված հարցվողներից ոմանք, տարբեր պատճառներով, կարող են չմասնակցել հարցմանը կամ ընդհանրապես հրաժարվել դրանից։
Նմուշի չափը որոշելու մեթոդներ
Սոցիոլոգիական հետազոտություններում կիրառելի են հետևյալ մեթոդները՝
1. Կամայական, այսինքն՝ ընտրանքի չափը որոշվում է ընդհանուր բնակչության 5-10%-ի սահմաններում։
2. Ավանդական հաշվարկման մեթոդը հիմնված է կանոնավոր հարցումների անցկացման վրա, օրինակ՝ տարին մեկ անգամ 600.2000 կամ 2500 պատասխանող։
3. Վիճակագրական - տեղեկատվության հավաստիության հաստատումն է: Վիճակագրությունը որպես գիտություն առանձին չի զարգանում։ Նրա հետազոտության առարկաներն ու ոլորտները ակտիվորեն ներգրավված են հարակից այլ ոլորտներում՝ տեխնիկական, տնտեսական և հումանիտար: Այսպիսով, դրա մեթոդներն օգտագործվում են սոցիոլոգիայում, հարցումների նախապատրաստման և, մասնավորապես, ընտրանքային չափերի որոշման ժամանակ։ Վիճակագրությունը որպես գիտություն ունի մեթոդաբանական լայն բազա։
4. Թանկարժեք, որում սահմանված է հետազոտական ծախսերի թույլատրելի չափը։
5. Ընտրանքի չափը կարող է հավասար լինել ընդհանուր բնակչության միավորների թվին, ապա ուսումնասիրությունը շարունակական է լինելու: Այս մոտեցումը կիրառելի է փոքր խմբերում: Օրինակ՝ աշխատուժը, ուսանողները և այլն։
Նախկինում հաստատվել էր, որ նմուշը կհամարվի ներկայացուցչական, երբ դրա բնութագրերը նկարագրում են ընդհանուր բնակչության հատկությունները նվազագույն սխալով:
Ընտրանքի չափի գնահատումը կանխատեսում է բնակչության թվից ընտրված միավորների քանակի վերջնական հաշվարկները:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, որտեղ N-ը ընդհանուր բնակչության միավորների թիվն է, p-ն ուսումնասիրված հատկանիշի համամասնությունն է (q=1 - p), t-ը վստահության հավանականության P-ի համապատասխանության գործակիցն է (որոշված է ըստ հատուկ աղյուսակի), ∆ p – թույլատրելի սխալ։
Սա ընդամենը մեկ տարբերակ է, թե ինչպես է հաշվարկվում ընտրանքի չափը: Բանաձևը կարող է փոխվել՝ կախված պայմաններից և ընտրված ուսումնասիրության չափանիշներից (օրինակ՝ կրկնվող կամ չկրկնվողնմուշ).
Նմուշառման սխալներ
Բնակչության սոցիոլոգիական հարցումները հիմնված են վերը թվարկված ընտրանքի տեսակներից մեկի կիրառման վրա: Այնուամենայնիվ, ամեն դեպքում, յուրաքանչյուր հետազոտողի խնդիրը պետք է լինի ստացված ցուցանիշների ճշգրտության աստիճանը գնահատելը, այսինքն՝ պետք է որոշել, թե որքանով են դրանք արտացոլում ընդհանուր բնակչության բնութագրերը։
Նմուշառման սխալները կարելի է բաժանել պատահական և ոչ պատահական: Առաջին տեսակը ենթադրում է ընտրանքային ցուցիչի շեղում ընդհանուրից, որը կարող է արտահայտվել դրանց մասնաբաժինների տարբերությամբ (միջին) և որը պայմանավորված է միայն ոչ շարունակական տիպի հետազոտությամբ։ Եվ միանգամայն բնական է, եթե այս ցուցանիշը նվազում է հարցվածների թվի աճի ֆոնին։
Սիստեմատիկ սխալը ընդհանուր ցուցանիշից շեղումն է, որը հայտնաբերվում է նաև ընտրանքից և ընդհանուր մասնաբաժինը հանելու արդյունքում և բխում է ընտրանքի մեթոդաբանության սահմանված կանոններին անհամապատասխանությունից:
Այս տեսակի սխալները ներառված են ընտրանքի ընդհանուր սխալի մեջ: Հետազոտության ընթացքում բնակչությունից կարելի է վերցնել միայն մեկ նմուշ: Նմուշի ցուցիչի առավելագույն հնարավոր շեղման հաշվարկը կարող է իրականացվել հատուկ բանաձևի միջոցով: Այն կոչվում է ընտրանքի սահմանային սխալ: Կա նաև այնպիսի բան, ինչպիսին է միջին նմուշառման սխալը: Սա նմուշի ստանդարտ շեղումն է ընդհանուր բաժնեմասից:
Առանձնացվում է նաև a posteriori (հետփորձնական) սխալի տեսակը։ Դա նշանակում է նմուշի ցուցանիշների շեղում ընդհանուր բաժնեմասից (միջինից): Այն հաշվարկվում է ընդհանուրի համեմատությամբցուցիչ, որի մասին տեղեկատվությունը ստացվել է հավաստի աղբյուրներից և ընտրանք, որը հաստատվել է հետազոտության ընթացքում։ Ձեռնարկությունների կադրային ստորաբաժանումները, պետական վիճակագրական մարմինները հաճախ հանդես են գալիս որպես տեղեկատվության հավաստի աղբյուրներ։
Կա նաև a priori սխալ, որը նաև նմուշի և ընդհանուր ցուցանիշների շեղումն է, որը կարող է արտահայտվել որպես դրանց բաժնետոմսերի տարբերություն և կարող է հաշվարկվել հատուկ բանաձևով։
Հետևյալ սխալներն առավել հաճախ թույլ են տալիս կրթական հետազոտություններում հարցման համար հարցվողներին ընտրելիս.
1. Տարբեր ընդհանուր պոպուլյացիաներին պատկանող խմբերի նմուշային հավաքածուներ: Երբ դրանք օգտագործվում են, մշակվում են վիճակագրական եզրակացություններ, որոնք վերաբերում են ամբողջ ընտրանքին: Հասկանալի է, որ դա չի կարող ընդունելի լինել։
2. Նմուշների տեսակները դիտարկելիս հաշվի չեն առնվում հետազոտողի կազմակերպչական և ֆինանսական հնարավորությունները և նախապատվությունը տրվում է դրանցից մեկին:
3. Ընդհանուր բնակչության կառուցվածքի վիճակագրական չափանիշներն ամբողջությամբ չեն օգտագործվում ընտրանքի սխալները կանխելու համար։
4. Համեմատական ուսումնասիրությունների ընթացքում ռեսպոնդենտների ընտրության ներկայացուցչականության պահանջները հաշվի չեն առնվում։
5. Հարցազրուցավարի հրահանգները պետք է հարմարեցվեն ընտրության հատուկ տեսակին:
Հարցվածների մասնակցության բնույթը հետազոտությանը կարող է լինել բաց կամ անանուն: Սա պետք է հաշվի առնել նմուշը կազմելիս, քանի որ մասնակիցները կարող են դուրս մնալ, եթե համաձայն չեն պայմաններին:
