Հերբերտ Սայմոն՝ արհեստական ինտելեկտի ոլորտում առաջամարտիկ

Բովանդակություն:

Հերբերտ Սայմոն՝ արհեստական ինտելեկտի ոլորտում առաջամարտիկ
Հերբերտ Սայմոն՝ արհեստական ինտելեկտի ոլորտում առաջամարտիկ
Anonim

Հերբերտ Ա. Սայմոն (հունիսի 15, 1916 - փետրվարի 9, 2001), ամերիկացի տնտեսագետ, քաղաքագետ և սոցիալական գիտությունների տեսաբան։ 1978 թվականին նա արժանացել է Տնտեսագիտության Նոբելյան մրցանակի՝ կազմակերպություններում որոշումների կայացման ամենակարևոր հետազոտողներից մեկի համար։

Կարճ կենսագրություն

Հերբերտ Ա. Սայմոնը ծնվել է Միլուոքիում, Վիսկոնսին: Նա հաճախել է Չիկագոյի համալսարանը, որն ավարտել է 1936 թվականին և ստանալով իր դոկտորականը 1943 թվականին։ Աշխատել է այս համալսարանում որպես ասիստենտ (1936-1938), ինչպես նաև պետական մարմինների կառավարմանն առնչվող կազմակերպություններում։ Ներառյալ Քաղաքի կառավարիչների միջազգային ասոցիացիան (1938-1939) և Բերքլիի Կալիֆորնիայի համալսարանի հանրային կառավարման բյուրոն (1939-1942), որտեղ նա ղեկավարում էր վարչական չափումների ծրագիրը:

Այս մասնագիտական փորձից հետո նա վերադարձավ համալսարան։ Եղել է Տեխնոլոգիական ինստիտուտի քաղաքագիտության ասիստենտ (1942-1947) և պրոֆեսոր (1947-1949): Տեխնոլոգիական ինստիտուտում 1949 թՔարնեգին սկսեց դասավանդել վարչարարություն և հոգեբանություն: Իսկ 1966 թվականից հետո՝ համակարգչային գիտություն և հոգեբանություն Carnegie Mellon-ում, որը գտնվում է Պիտսբուրգում։

Հերբերտ Սայմոնը նաև շատ ժամանակ է հատկացրել պետական և մասնավոր հաստատություններին խորհրդատվություն տալու համար: Նա Ալեն Նյուելի հետ միասին ստացել է Թյուրինգի մրցանակը ACM-ից 1975 թվականին արհեստական ինտելեկտի, մարդու ընկալման հոգեբանության և տվյալների որոշակի կառուցվածքների մշակման մեջ ներդրման համար: Նա 1969 թվականին ստացել է Ամերիկյան հոգեբանական ասոցիացիայի կողմից նշանակված գիտական ներդրման մրցանակը։ Նա նաև նշանակվել է Հյուսիսամերիկյան տնտեսական ասոցիացիայի պատվավոր անդամ։

Հերբերտ Սայմոն. Շախմատի խաղ
Հերբերտ Սայմոն. Շախմատի խաղ

Սահմանափակ ռացիոնալության տեսություն

Դիտարկենք Հերբերտ Սայմոնի սահմանափակ ռացիոնալության տեսությունը: Նա նշում է, որ մարդկանց մեծ մասը միայն մասամբ ռացիոնալ է: Եվ որ, ըստ էության, նրանք գործում են ըստ էմոցիոնալ ազդակների, որոնք լիովին ռացիոնալ չեն իրենց գործողություններից շատերում:

Հերբերտ Սայմոնի տեսությունն ասում է, որ անձնական ռացիոնալությունը սահմանափակված է երեք չափումներով.

  1. Հասանելի տեղեկատվություն։
  2. Անհատական մտքի ճանաչողական սահմանափակում.
  3. Հասանելի ժամանակ որոշումներ կայացնելու համար։

Ուրիշ տեղ, Սայմոնը նաև նշում է, որ ռացիոնալ գործակալները սահմանափակումներ ունեն բարդ խնդիրների ձևակերպման և լուծման և տեղեկատվության մշակման (ստանալու, պահելու, որոնելու, փոխանցելու) հարցում:

Սայմոնը նկարագրում է մի շարք ասպեկտներ, որոնցում «դասական»ռացիոնալության հայեցակարգը կարելի է ավելի իրատեսական դարձնել իրական մարդկանց տնտեսական վարքագիծը նկարագրելու համար: Նա տալիս է հետևյալ խորհուրդը՝.

  • Որոշեք, թե որ օգտակար գործառույթներն օգտագործել։
  • Ճանաչեք, որ տեղեկատվության հավաքագրման և մշակման հետ կապված ծախսեր կան, և որ այդ գործողությունները ժամանակ են պահանջում, որոնցից գործակալները չեն կարող հրաժարվել:
  • Ենթադրենք վեկտորի կամ բազմաչափ օգտակար ֆունկցիայի հնարավորությունը:

Ավելին, սահմանափակ ռացիոնալությունը հուշում է, որ տնտեսական գործակալները որոշումներ կայացնելու համար օգտագործում են էվրիստիկա, այլ ոչ թե կոշտ օպտիմալացման կանոններ: Ըստ Հերբերտ Սայմոնի, գործողությունների այս ընթացքը պայմանավորված է իրավիճակի բարդությամբ կամ բոլոր այլընտրանքները մշակելու և հաշվարկելու անկարողությամբ, երբ վերամշակման ծախսերը բարձր են:

Նոբելյան մրցանակի դափնեկիր
Նոբելյան մրցանակի դափնեկիր

Հոգեբանություն

Գ. Սայմոնին հետաքրքրում էր, թե ինչպես են մարդիկ սովորում, և Է. Ֆեյգենբաումի հետ միասին մշակեց EPAM տեսությունը, որն առաջին ուսուցման տեսություններից մեկն էր, որը կիրառվեց որպես համակարգչային ծրագրակազմ: EPAM-ը կարողացել է պարզաբանել բանավոր ուսուցման ոլորտում զգալի թվով երևույթներ: Ծրագրի հետագա հրատարակություններն օգտագործվել են հայեցակարգեր ձևավորելու և փորձ ձեռք բերելու համար: Ֆ. Գոբեթի հետ նա ավարտեց EPAM տեսությունը CHREST համակարգչային մոդելի համար:

CHREST-ը բացատրում է, թե ինչպես են տարրական տեղեկատվության ձևավորումը կառուցվածքային բլոկներ, որոնք ավելի բարդ կառուցվածքներ են: CHREST-ը հիմնականում օգտագործվել է շախմատային փորձի ասպեկտներն իրականացնելու համար:

Հերբերտ Սայմոն՝ Կարնեգիի պրոֆեսոր
Հերբերտ Սայմոն՝ Կարնեգիի պրոֆեսոր

Աշխատեք արհեստական ինտելեկտի հետ

Սայմոնը դարձավ արհեստական ինտելեկտի ոլորտում առաջամարտիկ՝ զարգացնելով A. Newell-ի հետ տրամաբանական տեսության մեքենան և ընդհանուր խնդիրների լուծումը (GPS): GPS-ը, թերևս, առաջին մեթոդն է, որը մշակվել է խնդիրների լուծման ռազմավարությունները առանձնացնելու հատուկ խնդիրների մասին տեղեկատվությունից: Երկու ծրագրաշարն էլ իրականացվել է տվյալների մշակման լեզվի միջոցով, որը մշակվել է Նյուելի, Ք. Շոուի և Գ. Սայմոնի կողմից: 1957 թվականին Սայմոնը հայտարարեց, որ AI-ի վրա աշխատող շախմատը 10 տարում կգերազանցի մարդկային հմտությունները, թեև գործընթացը տևեց մոտ քառասուն:

Հերբերտ Սայմոն. ծաղրանկարային դիմանկար
Հերբերտ Սայմոն. ծաղրանկարային դիմանկար

1960-ականների սկզբին հոգեբան Վ. Նայսերը հայտարարեց, որ չնայած համակարգիչները կարող են վերարտադրել «կոշտ ճանաչողական» վարքագիծը, ինչպիսիք են մտածելը, պլանավորումը, ընկալումը և եզրակացությունը, նրանք երբեք չեն կարող վերարտադրել ճանաչողական վարքագիծը: Հուզմունք, հաճույք, դժգոհություն, փափագ և այլ հույզեր։

Սայմոնը արձագանքեց Նայսերի դիրքորոշմանը 1963 թվականին՝ գրելով հոդված հուզական ճանաչողության մասին, որը նա հրապարակեց միայն 1967 թվականին։ AI-ի հետազոտական համայնքը մի քանի տարի հիմնականում անտեսում էր Սայմոնի աշխատանքը: Բայց Սլոմանի և Պիկարի հաջորդ աշխատանքը համոզեց համայնքին կենտրոնանալ Սայմոնի աշխատանքի վրա։

Խորհուրդ ենք տալիս: