Տվյալների վերլուծություն և գնահատում. Տվյալների գնահատման մեթոդներ

Բովանդակություն:

Տվյալների վերլուծություն և գնահատում. Տվյալների գնահատման մեթոդներ
Տվյալների վերլուծություն և գնահատում. Տվյալների գնահատման մեթոդներ
Anonim

Ինչպես գիտեք, XXI դարը կոչվում է տեղեկատվական տեխնոլոգիաների դար։ Իսկապես, ժամանակակից մարդը գործում է տեղեկատվության ստացման և մշակման տարբեր մեթոդներով։ Վերլուծությունը կարևոր դեր է խաղում տեղեկատվության օգտագործման գործընթացում: Ի՞նչ է վերլուծությունը: Տեղեկատվության գնահատման ի՞նչ մեթոդներ կան: Կարդացեք այս և այլ հարցերի պատասխանների համար:

տվյալների գնահատում
տվյալների գնահատում

Ի՞նչ է վերլուծությունը:

Այս բառն ունի հունական արմատներ և բառացիորեն թարգմանվում է որպես «վերլուծության արվեստ»: Այս տերմինն օգտագործվել է Արիստոտելի կողմից՝ նկատի ունենալով տրամաբանական տվյալների արդյունահանման տեխնիկան։

Այսօր գիտնականները հայեցակարգի ավելի լայն մեկնաբանություն են տալիս: Վերլուծությունը ժամանակակից աշխարհում համարվում է տրամաբանության մի մաս (պատճառաբանության արվեստ), որի շրջանակներում դիտարկվում է տվյալների վերլուծության ուսմունքը։ Հետազոտվում են ամբողջի իրական կամ մտավոր բաժանման գործողությունները (գործընթացը, ներկայացումը, առարկաների միջև հարաբերությունները և այլն) բաղկացուցիչ տարրերի։

Ի՞նչ է տվյալների վերլուծությունը: Այս հասկացությունն ավելի նեղ է, քան «վերլուծություն» տերմինը։ Գիտականորեն տվյալների վերլուծությունը կոչվում է համակարգչային գիտության և մաթեմատիկայի այն ճյուղը, որի շրջանակներում կառուցվում և ուսումնասիրվում են ամենաշատըընդհանուր հաշվողական ալգորիթմներ և փորձարարական եղանակով ստացված տեղեկատվությունից գիտելիքների արդյունահանման մեթոդներ: Այլ կերպ ասած, մենք խոսում ենք տեղեկատվության մշակման ալգորիթմների հետ կապված տեխնիկայի մի շարքի մասին։ Տեղեկատվության վերլուծությունը նեղ իմաստով ուսումնասիրման, զտման, փոխակերպման (մոդելավորման) գործընթաց է՝ օգտակար տվյալներ հանելու և որոշումներ կայացնելու նպատակով։

Մեքենայական ուսուցում

Այն այսօր համարվում է տեղեկատվության վերլուծության ամենահզոր և ամենատարածված մեթոդը։ Այսօր, ցավոք, չկան մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ, որոնք ապահովում են քիչ թե շատ կամայական բնույթի տեղեկատվության լավ մշակում: Այս առումով մասնագետները ստիպված են լինում տվյալների նախնական հավաքագրում և մշակում իրականացնել՝ դրանք ալգորիթմի օգտագործման համար հարմար ձևի բերելու համար։ Որպես կանոն, նման մշակումը կոչվում է featureselect կամ reprocessing։ Ալգորիթմներից շատերը կարող են օգտագործել ֆիքսված երկարությամբ թվեր:

Միևնույն ժամանակ աճել է հետաքրքրությունը նեյրոնային ցանցերի վրա հիմնված ալգորիթմների նկատմամբ։ Առավելությունն այն է, որ դրանք կարող են օգտագործվել ոչ միայն թվերի, այլ նաև լրացուցիչ (հիմնականում երկրաչափական) հատկություններ ունեցող առարկաների համար։ Օրինակ, դուք կարող եք վերլուծել պատկերը. ալգորիթմը հաշվի է առնում պիքսելների արժեքը, ինչպես նաև դրանց հարաբերական դիրքը: Նույն կերպ գնահատվում են աուդիո ուղու կամ տեսահոլովակի սկզբնական տվյալները։

Տնտեսական վերլուծությունը որպես գիտություն

Տվյալների տնտեսական գնահատումը տնտեսական համալիրի զարգացման և գործունեության օրինաչափությունների վրա հիմնված հատուկ գիտելիքների համակարգ է, որն ուղղված է.ձեռնարկությունում ֆինանսատնտեսական գործառնությունների վերլուծության, ախտորոշման, պլանավորման և կանխատեսման մեթոդաբանության ուսումնասիրություն։

Տնտեսական վերլուծության առարկան կազմակերպության տնտեսական գործունեությունն է, նրա սոցիալ-տնտեսական արդյունավետությունը և վերջնական ֆինանսական արդյունքները: Վերջինիս արժեքը ձևավորվում է սուբյեկտիվ և օբյեկտիվ գործոնների ազդեցության ներքո։ Ֆինանսատնտեսական գործունեության ցուցանիշներն արտացոլված են ձեռնարկության հաշվետվական համակարգում։

տվյալների վերլուծություն
տվյալների վերլուծություն

Տեղեկատվական հետազոտության նպատակը

Տվյալների գնահատումը տնտեսության մեջ ապահովում է անհրաժեշտ քանակի պարամետրեր, որոնց միջոցով կարող եք օբյեկտիվ պատկերացում կազմել կազմակերպության ֆինանսական վիճակի, դրա շահույթների, վնասների, պարտավորությունների և ակտիվների կազմի փոփոխությունների մասին: Վերլուծության օգնությամբ դուք կարող եք որոշել աշխատանքի առավել ռացիոնալ և անշահավետ ոլորտները, ֆինանսական, նյութական և աշխատանքային ռեսուրսների բաշխվածությունը։

Դիալեկտիկական մեթոդ

Տվյալների գնահատման այս մեթոդը ներառում է երևույթների և գործընթացների ուսումնասիրություն դրանց դինամիկայի մեջ, այսինքն՝ մշտական փոփոխության մեջ։ Սրանից բխում է մեթոդի հիմնական առանձնահատկությունը՝ որոշակի ցուցանիշների համեմատության անհրաժեշտությունը։ Դուք կարող եք համեմատել արժեքները տարբեր աղբյուրների հետ՝ անցած տարիների արդյունքներ, պլանավորված ցուցանիշներ, մրցակիցների ձեռքբերումներ և այլն:

Մատերիալիստական դիալեկտիկայի տեսության համաձայն՝ յուրաքանչյուր երևույթ դիտվում է որպես միասնություն և միևնույն ժամանակ հակադրությունների պայքար։ Սրանից բխում է ներքին հակասությունների, բացասական ու դրական կողմերի ուսումնասիրության անհրաժեշտությունըյուրաքանչյուր գործընթաց։

նախնական տվյալների գնահատում
նախնական տվյալների գնահատում

Տվյալների գնահատման դիալեկտիկական մեթոդը կիրառելիս հաշվի են առնվում բոլոր փոխկախվածությունները և հարաբերությունները։ Անհնար է օբյեկտիվորեն վերլուծել գործընթացը՝ անջատված այլ երևույթներից և իրադարձություններից: Տնտեսական գործառնությունների փոխկապակցվածությունը և փոխկապակցվածությունը պահանջում են տնտեսական գործունեության վերլուծության համալիր մեթոդների կիրառում: Միայն տեղեկատվության համակողմանի ուսումնասիրությունը թույլ է տալիս ճիշտ գնահատել աշխատանքի արդյունքները, բացահայտել պաշարները։

Նվազեցում և ինդուկցիա

Կա պատճառահետևանքային կապ բազմաթիվ գործընթացների և իրադարձությունների միջև: Նշանակում է, որ մի բան բխում է մյուսից։ Պատճառահետեւանքային կապի հաստատումը տվյալների տնտեսական գնահատման ամենակարեւոր խնդիրն է: Արդյունքում վերլուծությունն ավելի ճշգրիտ և օբյեկտիվ է։ Սա իր հերթին թույլ է տալիս մեզ քանակականացնել տվյալները, որոշել ձեռնարկության աշխատանքի վրա որոշակի գործոնների ազդեցության աստիճանը։

Ինդուկցիան ներառում է գործընթացների ուսումնասիրություն՝ մասնավորից մինչև ընդհանուր՝ գործոններից մինչև եզրակացություններ, պատճառներից մինչև արդյունքներ: Դեդուկցիան հակադարձ մեթոդ է, որը ներառում է հետազոտություն ընդհանուրից մինչև մասնավոր: Այս դեպքում տեղի է ունենում երեւույթի տարերքի մի տեսակ «բաժանում»։

ինչ է վերլուծությունը
ինչ է վերլուծությունը

Համակարգի հզորություն

Տվյալների գնահատման դիալեկտիկական մոտեցումը կիրառելիս յուրաքանչյուր երևույթ, գործընթաց, իրադարձություն պետք է դիտարկել որպես միմյանց հետ սերտորեն կապված բազմաթիվ բաղադրիչների ամբողջություն: Առավելագույն դետալավորումն իրականացվում է համակարգված մոտեցման իրականացման ընթացքում։ Տվյալների տեսակները նկարագրելիս,դրանց բնութագրերը, դրանց վրա գործոնների ազդեցության աստիճանի որոշումը և այլն, ուսումնասիրվող օբյեկտում բացահայտվում է ամենակարևորը, կարևորը։ Համակարգված մոտեցումը թույլ է տալիս կառուցել գործընթացի մոտավոր սխեման, սահմանել դրա հիմնական բաղադրիչները, դրանց ենթակայությունը, գործառույթները և արդյունքում բացահայտել վերլուծության տրամաբանական և մեթոդական մոդելը:

Տնտեսական գնահատման մեջ ամփոփվում են կազմակերպության գործունեության առանձին կողմերը, դրանց փոխկապվածությունը, ենթակայությունը, հավաքագրված տվյալները։ Միևնույն ժամանակ տվյալների և գործոնների ամբողջ քանակից առանձնացվում են առանցքային և որոշիչները։ Դրանցից են հիմնականում կախված տնտեսական ակտիվության արդյունքները։

Տնտեսական մոդելներ

Տվյալների համակարգված դասակարգման, դրանց գնահատման և մշակման համար անհրաժեշտ է կառուցել ուսումնասիրության առաջադրանքներին և վերջնական նպատակներին համապատասխանող սխեմա։ Կախված ուսումնասիրվող օբյեկտից՝ առանձնանում են օպտիմալացման և հավասարակշռության մոդելներ։ Առաջիններն օգտագործվում են այն տնտեսվարող սուբյեկտների վարքագիծը նկարագրելու համար, որոնք իրենց նպատակներին հասնում են առկա հնարավորություններով: Հավասարակշռության մոդելներն օգտագործվում են մի խումբ առարկաների փոխազդեցության արդյունքը որոշելու, նրանց առաջադրանքների և նպատակների համատեղելիության պայմանները պարզելու համար։

Վերլուծության մեթոդներ

Տնտեսվարող սուբյեկտների փոխգործակցության արդյունքները կախված կլինեն այն ժամանակահատվածից, որի ընթացքում ուսումնասիրվում է նրանց վարքագիծը։ Ըստ այդմ՝ առանձնանում են համեմատական վիճակագրության, վիճակագրական և դինամիկ վերլուծության մեթոդները։

Առաջինը` համեմատել գործունեության վիճակագրական գնահատման արդյունքները տարբեր ժամանակաշրջաններում: Բնույթը որոշելու համար օգտագործվում է դինամիկ վերլուծությունՏնտեսական ցուցանիշների փոփոխությունները ժամանակի տվյալ կետերի միջև և որոշում այն գործոնները, որոնք պայմանավորում են այդ փոփոխությունները: Վիճակագրական գնահատումը ներառում է որոշակի պահի գործողությունների ուսումնասիրություն: Օրինակ, դուք կարող եք որոշել, թե առաջարկի և պահանջարկի հաշվին ինչպես է ձևավորվում ապրանքի ինքնարժեքը:

Մակրոտնտեսական գնահատման մեթոդոլոգիան հիմնված է գիտելիքի երեք ուղղությունների՝ մաթեմատիկայի, վիճակագրության և տնտեսագիտության հատման վրա: Տնտեսական մեթոդներն են՝ համեմատություն, խմբավորում, գրաֆիկական և հաշվեկշռային վերլուծություն։

տվյալների քանակականացում
տվյալների քանակականացում

Մաթեմատիկական տեխնիկաները բաժանված են 3 խմբի՝

  1. Տնտեսական. Դրանք ներառում են մատրիցային մեթոդներ, մուտքային-ելքային հաշվեկշռի տեսություններ, արտադրական ֆունկցիաներ:
  2. Օպտիմալ ծրագրավորման տեխնիկա (ոչ գծային, գծային, դինամիկ) և տնտեսական կիբեռնետիկա։
  3. Որոշումների ընդունման գործընթացի և գործարքների ուսումնասիրման մեթոդներ. Այս խումբը պարունակում է հերթերի, խաղերի, գրաֆիկների տեսություններ։

Համեմատական վերլուծություն

Համեմատությունը հետազոտված տվյալների և փաստերի համեմատություն է: Գործնականում օգտագործվում են՝

  1. Հորիզոնական վերլուծություն. Անհրաժեշտ է բացահայտել ցուցանիշների փաստացի արժեքի հարաբերական և բացարձակ շեղումները ելակետից:
  2. Ուղղահայաց վերլուծություն. Այն օգտագործվում է երևույթների կառուցվածքն ուսումնասիրելու համար։
  3. Թրենդային վերլուծություն. Այն օգտագործվում է մի քանի տարիների ընթացքում բազային տարվա մակարդակի համեմատ ցուցանիշների հարաբերական աճի տեմպերն ուսումնասիրելու համար։

Մնացորդի վերլուծություն

Այն ընկած էհավասարակշռության հակված ցուցիչների երկու խմբերի համեմատական չափում: Արդյունքում հետազոտողը որոշում է նոր՝ հավասարակշռող ցուցանիշ։

Օրինակ, ձեռնարկության հումքով ապահովվածության աստիճանը գնահատելիս համեմատում են դրա կարիքները, այդ կարիքները հոգալու աղբյուրները և սահմանում են հավասարակշռող ցուցանիշ՝ նյութերի ավելցուկ կամ պակաս։։

Որպես օժանդակ հաշվեկշռի մեթոդ, այն օգտագործվում է ընդհանուր կատարողականի ցուցանիշի վրա գործոնների ազդեցության հաշվարկման արդյունքը ստուգելիս: Եթե ազդեցության գումարը հավասար է բազային արժեքից շեղմանը, ապա հաշվարկները ճիշտ են։

Լրացուցիչ

Գրաֆիկները օգտագործվում են ցուցիչների մասշտաբավորման համար: Արժեքները և դրանց կախվածությունը նկարագրվում են երկրաչափական ձևերի կառուցմամբ: Պետք է ասել, որ անկախ նշանակության վերլուծության գրաֆիկական մեթոդը նշանակություն չունի։ Այն օգտագործվում է միայն փոփոխությունները պատկերացնելու համար:

Ինդեքսի գնահատումը հիմնված է հարաբերական արժեքների վրա, որոնք արտահայտում են դիտարկվող երևույթի մակարդակի և բազային մակարդակի հարաբերակցությունը։ Վիճակագրության մեջ օգտագործվում են ինդեքսների մի քանի տեսակներ՝ ներդաշնակ, թվաբանական, ագրեգատ և այլն։

Եթե դուք օգտագործում եք ինդեքսների վերահաշվարկներ և կառուցում եք ժամանակային շարք, որն արտացոլում է, օրինակ, ապրանքների թողարկումը արժեքային արտահայտությամբ, կարող եք օբյեկտիվորեն գնահատել դինամիկան:

տվյալների տեսակների նկարագրությունը
տվյալների տեսակների նկարագրությունը

Ռեգրեսիոն (ստոխաստիկ) և հարաբերակցության մեթոդները օգտագործվում են միմյանցից ֆունկցիոնալորեն անկախ պարամետրերի միջև կապի մակարդակը որոշելու համար: Հարաբերակցության միջոցովդուք կարող եք՝

  1. Կազմեք գոյություն ունեցող գործոնների մոդել:
  2. Քանակականացրեք կապի ուժը:

Վերլուծություն սոցիոլոգիայում

Ցանկացած երևույթի նկարագրությունը կարող է իրականացվել տարբեր ձևերով: Սոցիոլոգիայում վերլուծության ամենատարածված մեթոդներից մեկը դիտարկումն է: Դրա ընթացքում դուք կարող եք քանակականացնել տվյալները հետևյալ կերպ՝

  1. Հոգեբանական մասշտաբավորում. Սովորաբար գնահատականներն օգտագործվում են դիտարկումներն ամփոփելու համար:
  2. Ժամանակի չափում (ժամանակաչափում).

Մյուս մոտեցումը ժամանակի ընտրանքի մեթոդն է: Այն օգտագործելիս որոշակի ժամանակահատվածներ են ընտրվում ուսումնասիրվող մեկ գործընթացից՝ տեղեկատվության համախմբման համար: Դրանք համարվում են ավելի երկար ժամանակաշրջանի ներկայացուցիչ։ Իրական հետազոտություններում երևույթների քանակական և որակական նկարագրությունները սովորաբար կատարվում են համակցված։

Քանակական ցուցանիշները կարելի է գրանցել դիտարկման ընթացքում կամ ընդհանրացնել դրա ավարտից հետո՝ ներառելով հետահայաց հաշվետվության մեջ։ Հետադարձ գնահատման համար հիմք են հանդիսանում հետազոտողի ընդհանուր տպավորությունները: Երկարատև հսկողության համար դրանք կարող են ներառել, օրինակ, ուսումնասիրվող դրվագներից որևէ մեկի հաճախականությունը: Այսպիսով, քանակական ցուցանիշները կարող են ներառվել արժեքային դատողությունների մեջ: Օրինակ՝ «նա հազվադեպ է գնում դպրոց», «նա միշտ մոռանում է իր դասագիրքը» և այլն։

տվյալների դասակարգում
տվյալների դասակարգում

Իրադարձությունների գնահատողական նկարագրությունից բացի, հետազոտողը կարող է օգտագործել իր տպավորությունների կետային գնահատումը: Այս թվերն արտացոլում ենառօրյա կյանքում երկարաժամկետ անվերահսկելի դիտարկումներին բնորոշ: Ինչպես ցույց են տալիս որոշ ուսումնասիրություններ, դրանք կարող են օգտագործվել որպես անհատի հոգեբանական թեստերի կամ բնութագրերի համապատասխանության հիմնական կամ միակ չափանիշներից մեկը:

Խորհուրդ ենք տալիս: