Վիճակագրական տվյալների մշակումն անհնար է առանց դրանց պատվիրման, ընդհանրացման և վերլուծության։ Ստացված ցանկացած արդյունք նախ պետք է բերվի այնպիսի ձևի, որպեսզի դրանցից առավելագույն օգտակար տեղեկատվություն քաղվի: Եթե ստացված տվյալները չափազանց շատ են, ապա դրանք պետք է խմբավորվեն կամ ամփոփվեն:
Այսպիսով, խմբավորման համար անհրաժեշտ է որոշել այն նորմերը, որոնց համաձայն կբաշխվեն ստացված տվյալները։ Միևնույն ժամանակ, ընտրված մեթոդից կախված կլինի ոչ միայն տեսանելիությունը, այլև ստացված տեղեկատվության հնարավոր օգտակարությունը: Ճիշտ խմբավորված հետազոտության արդյունքները շատ ավելի հարմար են ուսումնասիրելու և վերլուծելու համար:
Վիճակագրական տվյալների մշակման մեթոդները կարող են կիրառվել մարդկային գործունեության բազմաթիվ ոլորտներում: Դրանք կարելի է բաժանել 3 հիմնական տեսակի՝
1) ընդհանուր մեթոդներ, որոնք կարող են օգտագործվել անկախ շրջանակից;
2) մեթոդներ գործունեության որոշակի ոլորտների համար, որոնք զբաղվում են իրական գործընթացների կամ երևույթների ուսումնասիրությամբ;
3) մեթոդների համարհետազոտություն որոշակի տվյալների վերաբերյալ։
Ակնհայտ է, որ որքան ճշգրիտ է տվյալների վիճակագրական մշակման մեթոդը, այնքան ավելի արդյունավետ կլինի կոնկրետ իրավիճակի վերլուծությունը: Եթե առաջին մեթոդը կիրառելի է գիտական արդյունքների համար, որոնց արժեքը կգնահատվի միայն ընդհանուր գիտական չափանիշների համաձայն, ապա երրորդ մեթոդը կիրառվում է միայն որոշակի ոլորտում որոշակի խնդիրներ լուծելու համար։
Բացի տվյալների մշակման մեթոդների ընդհանուր գիտելիքներից, կարևոր է նաև իմանալ, թե ինչպես լավագույնս աշխատել արդյունքների հետ: Վիճակագրական տվյալների մշակումը ներառում է աղյուսակների կամ գրաֆիկների ստեղծում՝ ստացված տեղեկատվությունը պատկերացնելու համար:
Սկզբնական փուլում տեղեկատվությունը կարելի է ամփոփել աղյուսակում: Այսպիսով, օրինակ, աղյուսակային ձևով գրանցված փորձարարական տվյալների վիճակագրական մշակումը թույլ է տալիս հետազոտողներին պահպանել ցուցիչների, չափման արժեքների և լրացուցիչ գործոնների ավելորդ գրառումները, որոնք ազդում են փորձի ընթացքի վրա: Աղյուսակներում հարմար է գրանցել ոչ միայն ուսումնասիրության կամ փորձի տվյալները, այլև ամփոփել միջանկյալ և հիմնական արդյունքները։ Ճիշտ է, դրանց ճիշտ կառուցման համար անհրաժեշտ է նախօրոք մտածել տողերի և սյունակների անհրաժեշտ քանակի մասին, գրել բոլոր անհրաժեշտ պարամետրերը։
Դուք կարող եք աղյուսակ պատրաստել պարզապես թղթի վրա կամ անմիջապես մուտքագրել տվյալներ համակարգիչ: Երկրորդ տարբերակը թույլ կտա արագորեն ճիշտ դասավորել ստացված տվյալները, գտնել ամենամեծը կամ, հակառակը, ամենափոքր արժեքը, ամփոփել կամ գտնել միջին արժեքը ըստ.ընտրված արդյունքների խումբ։
Մի մոռացեք, որ եթե վիճակագրական տվյալների գրագետ մշակումը պահանջում է մի քանի աղյուսակ, ապա դրանք պետք է համարակալվեն և յուրաքանչյուրի համար եզակի անուն հորինվի:
Գրաֆիկները տվյալների գրանցման ավելի տեսողական միջոց են: Նրանք տեսողականորեն ցույց են տալիս տարբեր քանակությունների փոխհարաբերությունները՝ հեշտացնելով ուսումնասիրության արդյունքները հասկանալը։
Իմանալով աղյուսակների և գրաֆիկների կառուցման հիմնական սկզբունքները՝ կարող եք արագ և արդյունավետ կերպով մշակել ստացված տվյալները։
