Այս հոդվածը նկարագրում է կանխատեսման մեթոդները, դրանց նշանակությունը, դասակարգումը և հակիրճ բնութագրերը: Ներկայացված են այս մեթոդների ընտրության հիմնական չափանիշները և բերված են դրանց արդյունավետ գործնական կիրառման օրինակներ։ Ընդգծվել է նաև կանխատեսման մեթոդաբանության հատուկ դերը աճող անկայունության ժամանակակից աշխարհում։
Կանխատեսման մեթոդաբանության էությունն ու նշանակությունը
Ընդհանուր հայեցակարգում կանխատեսումը սկզբնական պարամետրերի (փորձ, բացահայտված օրինաչափություններ, միտումներ, կապեր, հնարավոր հեռանկարներ և այլն) հիման վրա ապագայի կանխորոշման գործընթաց է: Գիտական հիմունքներով կանխատեսումն օգտագործվում է մարդկային կյանքի տարբեր ոլորտներում՝ տնտեսագիտություն, սոցիոլոգիա, ժողովրդագրություն, քաղաքագիտություն, օդերևութաբանություն, գենետիկա և շատ այլ ոլորտներ: Մարդու առօրյայում կանխատեսումների կիրառման ամենավառ օրինակը եղանակի ամենօրյա կանխատեսումն է, որը ծանոթ է բոլորին։
Իր հերթին կանխատեսումների արդյունավետ օգտագործումը գիտական հիմքի վրապահանջում է որոշակի տեխնիկայի կիրառում, ներառյալ կանխատեսման մի շարք մեթոդներ: Անցյալ դարասկզբին, այս ոլորտում գիտական հետազոտությունների սկզբում, առաջարկվել են միայն մի քանի նմանատիպ մեթոդներ՝ կիրառությունների սահմանափակ շրջանակով: Այս պահին կան բազմաթիվ նման մեթոդներ (ավելի քան 150), չնայած գործնականում օգտագործվում են ոչ ավելի, քան մի քանի տասնյակ հիմնական կանխատեսման մեթոդներ։ Միևնույն ժամանակ, որոշակի մեթոդների ընտրությունը կախված է ինչպես դրանց կիրառման շրջանակից, այնպես էլ ընթացիկ կանխատեսող հետազոտության նպատակներից, ինչպես նաև հետազոտողի համար կանխատեսման հատուկ գործիքների առկայությունից:
Հիմնական հասկացություններ կանխատեսման մեթոդաբանության մեջ
Կանխատեսման մեթոդ - հատուկ մեթոդ, որն ուղղված է կանխատեսման օբյեկտի ուսումնասիրությանը` նպատակային կանխատեսում ստանալու համար:
Կանխատեսման մեթոդաբանություն - կանխատեսումների կատարման մեթոդների, տեխնիկայի և գործիքների վերաբերյալ գիտելիքների ընդհանուր ամբողջություն:
Կանխատեսման տեխնիկա՝ նպատակային կանխատեսում ստանալու համար ընտրված մեթոդների, տեխնիկայի և գործիքների համակցություն:
Կանխատեսման օբյեկտ - գործընթացների որոշակի ոլորտ, որի շրջանակներում հետազոտություններ են իրականացվում կանխատեսման առարկայի վերաբերյալ:
Կանխատեսման առարկան կանխատեսումներ ստանալու նպատակով հետազոտական աշխատանք կատարող իրավաբանական կամ ֆիզիկական անձն է։
Տարբերությունները և հարաբերությունները պլանավորման և կանխատեսումների միջև
Կանխատեսում ընդդեմ պլանավորման.
- ը տեղեկատվական է, ոչ թե հրահանգիչկերպար;
- ընդգրկում է ոչ միայն որոշակի ձեռնարկության կամ կազմակերպության գործունեությունը, այլև արտաքին և ներքին միջավայրի ամբողջությունը;
- կարող է լինել ավելի երկարաժամկետ;
- շատ մանրամասնություններ չի պահանջում:
Սակայն, չնայած բոլոր տարբերություններին, կանխատեսումն ու պլանավորումը սերտորեն կապված են, հատկապես տնտեսական ոլորտում: Ստացված թիրախային կանխատեսումը ցույց է տալիս պոտենցիալ ռիսկերի և հնարավորությունների տարածքը, որի համատեքստում ձևավորվում են կոնկրետ խնդիրներ, խնդիրներ և նպատակներ, որոնք պետք է լուծվեն և հաշվի առնվեն տարբեր ձևերի (ռազմավարական, գործառնական և այլն) պլաններ կազմելիս:.). Բացի այդ, կանխատեսումները տալիս են պոտենցիալ զարգացման վերլուծական հիմնավոր բազմակողմանի պատկերացում, որն անհրաժեշտ է այլընտրանքային պլանների կառուցման համար: Ընդհանուր իմաստով, կարելի է ասել, որ կանխատեսման և պլանավորման միջև կապը կայանում է նրանում, որ թեև կանխատեսումը չի սահմանում կոնկրետ պլանավորված առաջադրանքներ, այն պարունակում է անհրաժեշտ տեղեկատվական նյութեր արդյունավետ նպատակային պլանավորման համար:
Կանխատեսման մեթոդաբանության հիմնական դասակարգիչները
Կանխատեսման մեթոդների հիմնական դասակարգումը սովորաբար իրականացվում է հետևյալ հատկանիշներով.
Ըստ պաշտոնականացման աստիճանի՝
- ինտուիտիվ (էվրիստիկ) մեթոդներ, որոնք օգտագործվում են դժվար կանխատեսելի առաջադրանքներում, օգտագործելով փորձագիտական գնահատականները (հարցազրույցներ, սցենարի մեթոդ, Դելֆիի մեթոդ, ուղեղային փոթորիկ և այլն);
- պաշտոնականացված մեթոդներ, որոնք գերակշռում ենենթադրում է ավելի ճշգրիտ մաթեմատիկական հաշվարկ (էքստրապոլյացիայի մեթոդ, նվազագույն քառակուսիների մեթոդ և այլն, ինչպես նաև մոդելավորման տարբեր մեթոդներ):
Կախված կանխատեսման գործընթացի բնույթից.
- որակական մեթոդներ՝ հիմնված փորձագիտական գնահատումների և վերլուծությունների վրա;
- քանակական մեթոդներ՝ հիմնված մաթեմատիկական մեթոդների վրա;
- համակցված մեթոդներ, ներառյալ (սինթեզող) տարրեր և՛ որակական, և՛ քանակական մեթոդների:
Ըստ տեղեկատվության տվյալների ստացման և մշակման եղանակի՝
- վիճակագրական մեթոդներ, որոնք ենթադրում են քանակական (դինամիկ) կառուցվածքային օրինաչափությունների օգտագործում տեղեկատվական տվյալների մշակման համար;
- անալոգիաների մեթոդներ՝ հիմնված տարբեր գործընթացների զարգացման օրինաչափությունների նմանության վերաբերյալ տրամաբանական եզրակացությունների վրա;
- առաջատար մեթոդներ, որոնք բնութագրվում են ուսումնասիրվող օբյեկտի զարգացման վերջին միտումների և օրինաչափությունների հիման վրա կանխատեսումներ կառուցելու ունակությամբ:
Նաև այս մեթոդների ամբողջությունը պայմանականորեն կարելի է բաժանել կանխատեսման ընդհանուր մեթոդների և մասնագիտացված մեթոդների: Ընդհանուր մեթոդները ներառում են այնպիսիք, որոնք ընդգրկում են կյանքի տարբեր ոլորտներում պրոգնոստիկ խնդիրների լուծման լայն շրջանակ։ Նման կանխատեսումների օրինակ կարող է ծառայել որպես փորձագիտական գնահատական տարբեր ոլորտներում։ Մյուս կողմից, կան մեթոդներ, որոնք ուղղված են միայն գործունեության որոշակի ոլորտին, օրինակ՝ հաշվեկշռի մեթոդը, որը լայն տարածում է գտել տնտեսական ոլորտում և կենտրոնացած է հաշվապահական տեղեկատվության վրա։
Կանխատեսման մեթոդների համառոտ նկարագրություն
Ինչպես արդեն նշվեց, այս պահին կանխատեսման բազմաթիվ մեթոդներ կան: Կանխատեսման հիմնական մեթոդները ներառում են նրանք, որոնք ներկայումս առավել լայնորեն օգտագործվում և օգտագործվում են տարբեր ոլորտներում:
- Փորձագիտական գնահատումների մեթոդ. Քանի որ կանխատեսման բազմաթիվ խնդիրներ լուծելիս հաճախ լինում են ոչ բավարար հավաստի ֆորմալացված, ներառյալ մաթեմատիկական, տվյալներ, այս մեթոդը բավականին տարածված է: Այն հիմնված է տարբեր ոլորտներում փորձառու փորձագետների և մասնագետների մասնագիտական կարծիքի վրա, որին հաջորդում են հարցումների մշակումն ու վերլուծությունը:
- Էքստրապոլյացիայի մեթոդը կիրառվում է տարբեր գործընթացների կայուն համակարգային դինամիկայով, երբ զարգացման միտումները պահպանվում են երկարաժամկետ հեռանկարում և կա դրանք ապագա արդյունքների վրա նախագծելու հնարավորություն: Բացի այդ, այս մեթոդը օգտագործվում է նմանատիպ պարամետրերով գործունեության նույն ոլորտի օբյեկտների համար, ենթադրելով, որ որոշակի գործընթացների ազդեցությունը մեկ օբյեկտի վրա, որը որոշակի հետևանքներ է առաջացրել, կհանգեցնի նմանատիպ արդյունքների այլ նմանատիպ օբյեկտների համար: Նման կանխատեսումը կոչվում է նաև անալոգիայի մեթոդ:
- Մոդելավորման մեթոդներ. Մոդելների մշակումն իրականացվում է որոշակի օբյեկտների կամ համակարգերի, դրանց տարրերի և գործընթացների վերաբերյալ տվյալների գնահատման հիման վրա, որին հաջորդում է կառուցված մոդելի փորձարարական փորձարկումը և դրանում անհրաժեշտ ճշգրտումները: Այս պահին կանխատեսող մոդելավորման մեթոդներն ունեն տարբեր կիրառությունների ամենալայն շրջանակըոլորտներ՝ կենսաբանությունից մինչև սոցիալ-տնտեսական ոլորտ։ Մասնավորապես, այս տեխնիկայի հնարավորությունները բացահայտվել են ժամանակակից համակարգչային տեխնիկայի գալուստով։
- Նորմատիվ մեթոդը նույնպես հիմնական մեթոդներից է։ Այն ենթադրում է որոշակի նպատակների և խնդիրների վրա կենտրոնացած կանխատեսումներ կատարելու մոտեցում՝ ձևակերպված կանխատեսման առարկայի կողմից՝ որոշակի ստանդարտ արժեքների տեղադրմամբ։
- Սցենարային մեթոդը լայն տարածում է գտել կառավարման որոշումների մշակման մեջ, որոնք թույլ են տալիս գնահատել իրադարձությունների հավանական զարգացումը և հնարավոր արդյունքները: Այսինքն՝ այս մեթոդը ենթադրում է իրավիճակի վերլուծություն՝ դրա զարգացման հավանական միտումների հետագա որոշմամբ՝ կառավարման որոշակի որոշումների ընդունման ազդեցության տակ։
- Հեռատեսության մեթոդներ. Վերջին մեթոդաբանությունը, որը ներառում է տարբեր մեթոդների և տեխնիկայի մի ամբողջ շարք, որոնք ուղղված են ոչ միայն ապագայի վերլուծությանը և կանխատեսմանը, այլև դրա ձևավորմանը:
Վիճակագրական կանխատեսման մեթոդներ
Կանխատեսումներ անելու հիմնական մեթոդներից են վիճակագրական մեթոդները։ Նման մեթոդներով մշակված կանխատեսումները կարող են լինել առավել ճշգրիտ, պայմանով, որ նախնական տեղեկատվական տվյալները ամբողջական և հուսալի են կանխատեսող օբյեկտների անհրաժեշտ քանակական և կիսաքանակական բնութագրերի վերլուծության համար: Այս մեթոդները մաթեմատիկական կանխատեսման տեխնիկայի ձև են, որոնք հնարավորություն են տալիս կառուցել խոստումնալից ժամանակային շարքեր: Վիճակագրական կանխատեսման մեթոդները ներառում են՝
- Ժամանակակից մաթեմատիկայի հետազոտություն և կիրառումՕբյեկտիվ տվյալների վրա հիմնված կանխատեսումների կառուցման վիճակագրական մեթոդաբանություն;
- տեսական և գործնական հետազոտություն փորձագիտական կանխատեսման մեթոդների հավանական-վիճակագրական մոդելավորման ոլորտում;
- ռիսկային միջավայրում կանխատեսումների տեսական և գործնական հետազոտություններ, ինչպես նաև տնտեսա-մաթեմատիկական և էկոնոմետրիկ (ներառյալ ֆորմալացված և փորձագիտական) մոդելների սիմբիոզի համակցված մեթոդներ։
Օժանդակ գործիքներ կանխատեսման մեթոդաբանության համար
Էվրիստիկ կանխատեսման մեթոդների օժանդակ գործիքներն են՝ հարցաթերթիկներ, քարտեզներ, հարցաթերթիկներ, տարբեր գրաֆիկական նյութեր և այլն:
Ֆորմալացված և խառը մեթոդների գործիքները ներառում են օժանդակ մաթեմատիկական ապարատի գործիքների և տեխնիկայի լայն շրջանակ: Կոնկրետ՝
- գծային և ոչ գծային ֆունկցիաներ;
- դիֆերենցիալ ֆունկցիաներ;
- վիճակագրական և մաթեմատիկական գործիքներ հարաբերակցության և ռեգրեսիայի համար;
- նվազագույն քառակուսիներ;
- մատրիցային տեխնիկա, նյարդային և անալիտիկ ցանցերի ապարատ;
- Հավանականությունների տեսության բազմաչափ կենտրոնական սահմանային թեորեմի ապարատ;
- մշուշոտ հավաքածուների ապարատ և այլն:
Չափանիշներ և գործոններ կանխատեսումներ կատարելիս որոշ մեթոդների ընտրության համար
Կանխատեսման մեթոդների ընտրության վրա ազդում են տարբեր գործոններ: Այսպիսով, գործառնական առաջադրանքները պահանջում են ավելի շատ գործառնական մեթոդներ: Միաժամանակ երկարաժամկետ (ռազմավարական կանխատեսումները) պահանջում են կանխատեսման մեթոդների կիրառումհամապարփակ և համապարփակ: Որոշ մեթոդների ընտրությունը կախված է նաև շրջանակից, համապատասխան տեղեկատվության առկայությունից, պաշտոնական (քանակական) գնահատականներ ստանալու հնարավորությունից, կանխատեսող առարկաների որակավորումներից և տեխնիկական հագեցվածությունից և այլն:
Մեթոդաբանության հիմնական չափանիշները կարող են լինել՝.
- համակարգային բնույթը կանխատեսումների ձևավորման մեջ;
- հարմարվողականություն (փոփոխականություն) հնարավոր պարամետրային փոփոխություններին;
- մեթոդաբանության ընտրության վավերականությունը՝ կանխատեսման հուսալիության և հարաբերական ճշգրտության առումով;
- կանխատեսման գործընթացի շարունակականություն (եթե մեկանգամյա առաջադրանք սահմանված չէ);
- տնտեսական իրագործելիություն - կանխատեսման գործընթացի իրականացման արժեքը չպետք է գերազանցի դրա արդյունքների գործնական կիրառման ազդեցությունը, հատկապես տնտեսական ոլորտում:
Գոյություն ունեցող կանխատեսման ապարատի արդյունավետ կիրառման օրինակներ
Կանխատեսման մեթոդների արդյունավետ գործնական կիրառումը, որոնց օրինակն այս պահին ամենատարածվածն է, բիզնես միջավայրում դրանց կիրառումն է։ Այսպիսով, առավել առաջադեմ ընկերություններն այլևս չեն կարող անել առանց կանխատեսումների իրենց գործունեության լիարժեք պլանավորման իրականացման հարցում: Այս համատեքստում կարևոր են շուկայական պայմանների, գների դինամիկայի, պահանջարկի, նորարարական հեռանկարների և այլ կանխատեսող ցուցանիշների կանխատեսումները մինչև սեզոնային և կլիմայական բնական տատանումները և սոցիալ-քաղաքական կլիման::
Բացի սրանից շատերը կանԿանխատեսման մեթոդաբանության արդյունավետ կիրառման օրինակներ մարդկային կյանքի տարբեր ոլորտներում.
- մաթեմատիկական մոդելավորման օգտագործում՝ վտանգավոր ձեռնարկություններում հնարավոր արտակարգ իրավիճակները կանխատեսելու համար;
- համակարգային բնապահպանական և տնտեսական կանխատեսում ըստ երկրների և տարածաշրջանների;
- հասարակության և նրա առանձին տարրերի զարգացման միտումների սոցիալ-տնտեսական կանխատեսում;
- կանխատեսում քվանտային ֆիզիկայի, նոր կենսատեխնոլոգիայի, տեղեկատվական տեխնոլոգիաների և շատ այլ ոլորտներում:
Կանխատեսման մեթոդոլոգիայի դերը այսօրվա աճող անորոշության և գլոբալ ռիսկերի աշխարհում
Եզրափակելով, պետք է ասել, որ կանխատեսման մեթոդոլոգիան վաղուց ամբողջությամբ ինտեգրվել է մարդու կյանքին, սակայն այն այսօր առավել արդիական է դառնում։ Այս միտումը կապված է ինչպես աշխարհում տեխնոլոգիական գործընթացների արագ զարգացման, այնպես էլ ներքին ու արտաքին միջավայրում անորոշության աճի հետ։ Տնտեսության, քաղաքականության և սոցիալական ոլորտում բազմաթիվ ճգնաժամային երևույթներ առաջացնում են ռիսկային բեռի ավելացում գործունեության բոլոր ոլորտներում։ Գլոբալիզացիայի գործընթացների խորացումը հանգեցրել է համակարգային գլոբալ ռիսկերի առաջացմանը, որոնք առաջացնում են հնարավոր դոմինոյի էֆեկտ, երբ առանձին կորպորացիաներում կամ երկրներում առկա խնդիրները լուրջ բացասական ազդեցություն են ունենում ողջ համաշխարհային հանրության տնտեսական և քաղաքական վիճակի վրա։ Նաև ռիսկերը՝ կապված բնական և կլիմայական անկայունության, տեխնածին խոշոր աղետների, ռազմականքաղաքական ճգնաժամեր. Այս ամենը վկայում է ժամանակակից աշխարհում ինչպես պոտենցիալ գլոբալ, այնպես էլ արդի առանձին ռիսկային երևույթների կանխատեսման հատուկ դերի մասին։ Արդյունավետ համակարգային կանխատեսումը, որը համապատասխանում է այսօրվա մարտահրավերներին, կարող է խուսափել կամ նվազեցնել բազմաթիվ սպառնալիքների հետևանքները և նույնիսկ դրանք վերածել օգուտների:
