Վիճակագրական խմբավորումների մեթոդում ուսումնասիրված երևույթների ամբողջությունը բաժանվում է դասերի և ենթադասերի, որոնք ըստ որոշակի բնութագրերի ունեն միատարր կառուցվածք։ Յուրաքանչյուր նման բաժին նկարագրված է վիճակագրական ցուցանիշների համակարգով: Խմբավորված տվյալները կարող են ներկայացվել աղյուսակներում։
Այս գործողությունը հիմնական մեթոդն է, որն օգտագործվում է սոցիալական երևույթների իրական ուսումնասիրության ժամանակ։ Այն առաջանում է որպես վիճակագրության, ընթացակարգերի և վերլուծական մեթոդների տարբեր խմբավորումների կիրառման նախադրյալ: Օրինակ, դասակարգումը անհրաժեշտ է ցանկացած ընդհանրացված ինդեքս օգտագործելու համար, ինչպիսիք են միջինները:
Ներդրում V. I. Լենինա
Նախահեղափոխական ռուսական վիճակագրության մեջ, մասնավորապես, տարբեր զեմստվոյներում (դրանք տեղական ինքնակառավարման մարմիններ են), զգալի փորձ է ձեռք բերվել տարբեր տեսակի կազմակերպությունների խմբավորման հարցում։ Եվ նաև այն ժամանակ զգալի աշխատանք է տարվել ոչ միայն դասակարգմամբ աղյուսակներ մեկ առ մեկ մշակելու ուղղությամբբնութագրերը, այլև ավելի բարդ սխեմաներ: Դրանցում բոլոր տվյալները խմբավորված են երկու կամ ավելի պարամետրերով: Սակայն վիճակագրական խմբավորման մեթոդների կիրառման հետ կապված տեսական հարցերը գիտական հիմնավորում չեն ստացել։ Իրերի այս վիճակը պահպանվեց մինչև Վ. Ի. Լենինը։ Նա բարձր կարծիք ուներ դասակարգման ճանաչողական արժեքի և գործնական նշանակության մասին։ Ինչ վերաբերում է մեկից ավելի բնութագրերի վիճակագրական խմբավորման նշանների վրա հիմնված աղյուսակներին, Լենինը գրել է. «Առանց չափազանցության կարելի է ասել, որ դրանք կհեղափոխեն գիտությունը և, իհարկե, գյուղատնտեսական տնտեսությունը»:
:
Վլադիմիր Իլյիչի առաջարկությունները օրինաչափությունների բնույթի նախնական քաղաքական և տնտեսական վերլուծության և երևույթների տեսակների որոշման անհրաժեշտության վերաբերյալ նախքան նախնական տվյալների դասակարգման փորձարկումները սկսելը հիմնարար նշանակություն ունեն:
:
Վիճակագրական խմբավորումների փուլեր
Համակարգավորումն օգտագործվում է ոչ միայն բնակչության կառուցվածքի վերլուծության, այլև երևույթների տեսակների որոշման և տարբեր բնութագրերի կամ գործոնների փոխհարաբերությունների ուսումնասիրության ժամանակ։ Բնակչության կառուցվածքն արտահայտող խմբավորումների օրինակներ են՝ մարդկանց դասակարգումն ըստ տարիքի (մեկ տարվա կամ ավելի հաճախ՝ հինգ տարվա ընդմիջումներով) և ձեռնարկությունների՝ ըստ չափի։
Դասերի համակցմամբ կամ անհավասար միջակայքեր սահմանելով՝ հնարավոր է լինում որակական տարբերություններ հաստատել առանձին համակարգերի միջև, այնուհետև որոշել համապատասխան առարկաների տեխնոտնտեսական կամ սոցիալ-տնտեսական տեսակները։(օրինակ՝ ձեռնարկություններ կամ գյուղացիական տնտեսություններ): Այսպիսով, երկրի բնակչության խմբավորումն ըստ տարիքի կարող է իրականացվել, բացի պարզ ժամանակագրական օբյեկտներից, այնպիսի հատուկ բաժանումների հիման վրա, ինչպիսիք են 16-ից 54 տարեկան կանայք և 16-ից 59 տարեկան տղամարդիկ: Այս հատուկ դասերի օգտագործումը հնարավորություն է տալիս հաշվարկել ազգային տնտեսական ցուցանիշը, որը հայտնի է որպես երկրի աշխատուժ։ Միջակայքի սահմանները որոշ չափով կամայական են և կարող են տարբեր լինել պետությունից պետություն:
Առաջադրանք
Ձեռնարկությունների և ֆիրմաների մանրամասն քանակական դասակարգումը թույլ է տալիս անցնել մի քանի հիմնական որակական խմբերի սահմանմանը, ինչպիսիք են փոքր, միջին և խոշոր կազմակերպությունները: Դրանից հետո կարելի է պարզաբանել մի շարք ընդհանուր տնտեսական խնդիրներ, օրինակ՝ արտադրության կենտրոնացման գործընթացը, արդյունաբերության արդյունավետության աճը և աշխատանքի արտադրողականության բարձրացումը։ Վլադիմիր Իլյիչ Լենինի նոր տվյալները գյուղատնտեսության մեջ կապիտալիզմի զարգացումը կարգավորող օրենքների մասին խորը վերլուծության փայլուն օրինակ են, որն օգտագործում է խմբավորումը՝ ցույց տալու օրինաչափությունների բարդ բնույթը: Եվ նաև ձեռնարկության չափի և դրա ընդհանուր արտադրողականության միջև կապը:
Վիճակագրական խմբավորումների ամենակարևոր և դժվար խնդիրը սոցիալ-տնտեսական երևույթների տեսակների բացահայտումն ու մանրամասն նկարագրությունն է։ Նման առարկաները ներկայացնում են որոշակի սոցիալական գործընթացի ձևերի կամ հիմնական բնութագրերի արտահայտություն: Թվում է, թե դրանք ընդհանուր են բազմաթիվ առանձին երևույթների համար: Գյուղացիության շերտավորման իր վերլուծության ժամանակ Վլադիմիր Իլյիչ Լենինը օգտագործել է խմբավորումըհիմնովին և համապարփակ: Առաջին հերթին նա բացահայտեց սոցիալական հիմնական դասակարգերի ձևավորման գործընթացը նախահեղափոխական Ռուսաստանում, արևմտաեվրոպական գյուղերում և ԱՄՆ-ի գյուղատնտեսության մեջ։
Եվ, ինչպես պարզվեց, խորհրդային տվյալները տիպաբանական և վիճակագրական խմբավորումների զգալի փորձ ունեն։ Օրինակ, ԽՍՀՄ ժողովրդական տնտեսության հաշվեկշիռը ենթադրում է դասակարգման բարդ և ճյուղավորված համակարգ։ Խորհրդային տարածքում տիպաբանական վիճակագրական խմբավորման այլ օրինակներ ներառում են բնակչության համակարգումն ըստ սոցիալական դասերի։ Ինչպես նաև արտադրական հիմնական միջոցների միավորումն ըստ արդյունաբերական միավորների սոցիալ-տնտեսական տեսակների։ Եվ դուք կարող եք նաև բերել այնպիսի օրինակ, ինչպիսին է սոցիալական արտադրանքի վիճակագրական բնակչության խմբավորումը։
Բուրժուական դասակարգումը բավականաչափ չի օգտագործում համակարգվածություն: Երբ օգտագործվում է խմբավորումը, այն մեծ մասամբ սխալ է և չի նպաստում կապիտալիստական երկրներում իրերի իրական դրության բնութագրմանը։ Օրինակ՝ գյուղատնտեսական ձեռնարկությունների դասակարգումն ըստ հողատարածքի ուռճացնում է փոքրածավալ արտադրության դիրքն այս առումով։ Իսկ բնակչության խմբավորումն ըստ մասնագիտության չի բացահայտում բուրժուական հասարակության իրական դասակարգային կառուցվածքը։
Սոցիալիստական պետության սոցիալ-տնտեսական բնութագրերը վիճակագրական խմբավորման նոր կիրառություններ են տալիս: Դասակարգումն օգտագործվում է ազգային տնտեսական ծրագրերի իրականացումը վերլուծելու, որոշ ձեռնարկությունների և ոլորտների հետ մնալու պատճառները որոշելու համար։ Եվ նաև բացահայտել չօգտագործված ռեսուրսները: Օրինակ՝ բիզնեսներըկարելի է խմբավորել ըստ պլանի կատարման աստիճանի կամ շահութաբերության մակարդակի։ Արդյունաբերություն գիտական և տեխնոլոգիական առաջընթացի ներդրումը բնութագրելու համար մեծ նշանակություն ունի ձեռնարկությունների խմբավորումը՝ համաձայն այնպիսի տեխնիկական և տնտեսական տվյալների, ինչպիսիք են ավտոմատացման և մեքենայացման աստիճանը և աշխատանքի համար հասանելի էլեկտրաէներգիայի քանակը։
:
Խմբային տվյալները տեղեկատվություն է, որը ձևավորվում է փոփոխականի առկայության մասին վիճակագրական դիտարկումների առանձին խմբավորումները առանձին դասերի մեջ համատեղելով, այնպես որ այս համակարգերի հաճախականության բաշխումը հարմար միջոց է բոլոր նյութերն ամփոփելու և վերլուծելու համար:
Տեղեկություն
Տվյալները կարող են սահմանվել որպես նյութի խմբեր, որոնք ներկայացնում են փոփոխականի կամ փոփոխականների շարքի որակական կամ քանակական հատկանիշներ: Սա նման է ասելու, որ դասերը կարող են լինել տեղեկատվության ցանկացած ամբողջություն, որը նկարագրում է էությունը: Համակարգերը, վիճակագրական տվյալների խմբավորման մեջ, կարող են դասակարգվել խմբավորված և ոչ խմբավորված օբյեկտների:
Ցանկացած տեղեկություն, որը մարդը հավաքում է առաջինը, գաղտնազերծված է: Չխմբավորված վիճակագրական խմբավորումները տվյալներ են, բայց միայն չմշակված ձևով: Նման համակարգերի օրինակ է թվերի ցանկացած ցանկ, որը դուք կարող եք մտածել:
Դասակարգումների առաջին տեսակ
Խմբավորված տվյալները տեղեկատվություն է, որը կազմակերպվել է խմբերի, որոնք հայտնի են որպես դասեր: Այս տեսակն արդեն դասակարգվել է, և, հետևաբար, որոշվերլուծության մակարդակը. Սա նշանակում է, որ ամբողջ տեղեկատվությունը այլևս հում չէ:
Տվյալների դասը խումբ է, որը կապված է հատուկ հատուկ հատկության հետ: Օրինակ, եթե ձեռնարկության ղեկավարը հավաքում է մարդկանց, ում նա աշխատանքի է ընդունում որոշակի տարում, նա կարող է դրանք խմբավորել համակարգերի ըստ տարիքի՝ քսան, երեսուն, քառասուն և այլն: Եվ այս խմբերից յուրաքանչյուրը կոչվում է դաս:
Իր հերթին սա վերջին բաժանումը չէ։ Այս դասերից յուրաքանչյուրն ունի որոշակի լայնություն, և դա կոչվում է տարածություն կամ չափ: Այս հայեցակարգը շատ կարևոր է, երբ խոսքը վերաբերում է հիստոգրամների և հաճախականության գծապատկերների գծագրմանը: Բոլոր դասերը կարող են ունենալ նույն կամ տարբեր չափսեր՝ կախված նրանից, թե ինչպես է խմբավորվելու ամբողջ տեղեկատվությունը: Համակարգի միջակայքը միշտ ամբողջ թիվ է։
Դասի սահմանափակումներ և սահմաններ
Առաջին հայեցակարգը վերաբերում է իրական արժեքներին, որոնք կարելի է տեսնել վերջնական աղյուսակում: Դասի սահմանափակումները բաժանվում են երկու կատեգորիայի՝ համակարգի ստորին սահման և վերին սահման: Իհարկե, աղյուսակների բոլոր բաժանումները օգտագործվում են ճշտության և տեղեկատվական լինելու համար:
Բայց, մյուս կողմից, հաճախականությունների աղյուսակում դասերի սահմանները միշտ չէ, որ պահպանվում են: Այս հայեցակարգը տալիս է համակարգերի իրական միջակայքը և, ինչպես տարբեր սահմանափակումներ, նույնպես բաժանվում է ստորին և վերին արժեքների սահմանների:
Կենդանի և ոչ կենդանի նվագախմբեր
Գիտությունը ձգտում է հասկանալ և բացատրել բնական երևույթները: Գիտնականները հասկանում են բաները՝ դրանք դասակարգելով: Այն պատկանում էինչպես կենդանի էակներ, այնպես էլ վիճակագրական նյութերի ոչ կենդանի խմբավորումներ։
Իր հերթին, այս տեսակները կարելի է բաժանել խմբերի՝ կախված կոնտրաստային հատկություններից: Օրինակ, եթե ուսանողներն իրենց գիտական ամսագրերում ցուցակներ են կազմել իրենց ուսումնասիրած տարբեր նյութերի և առարկաների վերաբերյալ, նրանք կարող են օգտագործել այս տվյալները՝ ընդլայնելու իրենց ուսումնասիրած համակարգերի մասին գիտելիքներն ու տեղեկատվությունը:
Ամբողջ գիտելիքները կարելի է դասակարգել կամ դասակարգել՝ ըստ տարբեր կոնտրաստային հատկությունների: Ահա մի քանի օրինակ՝
- Մետաղներն ընդդեմ տարբեր ոչ մետաղների։
- Քարոտ տեղանք՝ անապատի կամ մարգագետնի փոխարեն։
- Տեսանելի բյուրեղներ ընդդեմ անտեսանելի հանքանյութերի.
- Բնական գործընթաց՝ արհեստականի փոխարեն։
- Նյութեր ավելի խիտ, քան ջուրը կամ ավելի քիչ քաշ, քան տվյալ հեղուկը:
- Մագնիսական ընդդեմ ոչ մագնիսականի:
Եվ կարող եք նաև խմբային տարբերություններ կատարել հետևյալ հատկանիշներով.
- Նյութի վիճակը սենյակային ջերմաստիճանում (պինդ, հեղուկ, գազ):
- Մետաղների ձուլություն.
- Ֆիզիկական հատկություններ և այլն:
Նյութեր:
- Տարբեր հոդվածներ, որոնք ներկայացնում են վերը նշված կատեգորիաները:
- Մագնիսներ նյութերի հատկությունների փորձարկման համար:
- Ջրի տարա՝ ստուգելու համար՝ իրերը լողում են, թե խորտակվում։
- Գիտական ամսագրեր.
Վիրահատական կարգ
Ճիշտ ինչպես են լինում իրադարձությունները:
- Ուսանողները աշխատում են խմբերով: Յուրաքանչյուրին տրվում են որոշ նյութեր և խնդրում են գտնել խմբավորման ուղիներառարկաներ ըստ կատեգորիայի: Նրանք մշակում են այն չափորոշիչները, որոնք կօգտագործեն, և այնուհետև ըստ համապատասխան դասակարգում են իրերը: Արդյունքների աղյուսակները գրանցվում են նրանց գիտական ամսագրերում:
- Նյութերը խմբավորելուց հետո դրանք նորից դասավորվում են այլ չափանիշներով։ Հաջորդ քայլը կլինի նաև արդյունքների ցանկի կազմումը: Եվ դրանից հետո գրվում է տարրերի լրացուցիչ տող, որոնք տարբեր կերպ են դասավորվել՝ փոփոխվող չափանիշների պատճառով։
- Ուսանողները գրանցում են դիտարկումները և աղյուսակները իրենց գիտական ամսագրերում:
Արդյունքներ
Աշակերտները ֆիքսում են մի շարք աղյուսակներ, որոնք ցույց են տալիս, թե ինչպես են իրենց առարկաները դասավորված յուրաքանչյուր չափանիշի հիման վրա: Օրինակ՝ ուսանողների մի խումբ ունի թղթի սեղմիչ, գրանիտի փոքրիկ կտոր, խցան, պլաստիկ խաղալիք։ Եվ հետո զույգ տեսակավորման աղյուսակները կարող են նմանվել հետևյալին:
-
Նյութերը տեսակավորված են ըստ մագնիսականության:
Արձագանքեք մագնիսին՝ թղթի սեղմիչ, գրանիտ: Չի արձագանքում՝ խցան, պլաստիկ։
-
Նյութերը դասավորված են ըստ խտության ջրի համեմատ:
Բաց՝ խցան, պլաստիկ: Խեղդվել՝ թղթի սեղմիչ, գրանիտ։
Դրանից հետո ուսանողները ներկայացնում են դասարանին: Նրանք քննարկում են, թե ինչու են տարբեր իրերը տարբեր կերպ դասակարգվում՝ ելնելով օգտագործված չափանիշներից:
Ուսանողները ամեն անգամ կրկնում են այս դիտարկումները՝ կիրառելով տարբեր հատկություններ:
Զրույց
Այս փուլում՝
- Ուսանողները կարող են ընդլայնել այս դիտարկումները այլ նյութերի վրա՝ առանց որևէ մեկիգործնական հետազոտություն.
- Օրինակները տարբեր տեսակի ապարների նմուշներն են: Ուսանողները կսովորեն, թե ինչպես կատարել ավելի սերտ դիտարկումներ և գրել այն, ինչ նրանք տեսնում են խոշորացույցներով և իրենց օգտագործած այլ իրերով:
- Եթե ուսանողները ստեղծել են քարտերի վրա գրված հատկությունների ինդեքսային ֆայլ, դրանք կարող են նաև տեսակավորվել: Սա օգտակար կլինի, եթե ինդեքսը պարունակում է լրացուցիչ նյութեր, որոնք դասում չեն։
Շարունակական քանակական տվյալների մշակման սովորական եղանակը իմաստների ողջ տիրույթը մի քանի ենթաշերտերի բաժանելն է: Անհրաժեշտ է յուրաքանչյուր նյութին վերագրել այն դասի հաստատուն արժեքը, որում այն ընկնում է: Նկատի ունեցեք, որ տվյալների հավաքածուն շարունակականից փոխվում է դիսկրետի:
Վիճակագրական խմբավորման հայեցակարգ
Կազմակերպումն իրականացվում է միջակայքների մի շարք սահմանելով և այնուհետև հաշվելով դրանցից յուրաքանչյուրի մեջ տեղ գտած տվյալների քանակը: Ենթատիրույթները չեն համընկնում: Դրանք պետք է ընդգրկեն տվյալների հավաքածուի ողջ տիրույթը։
Խմբավորված համակարգերը պատկերացնելու ամենահաջող եղանակներից մեկը հիստոգրամն է: Այն ուղղանկյունների մի շարք է, որտեղ գործչի հիմքը ընդգրկում է դրա հետ կապված տիրույթի արժեքները: Իսկ բարձրությունը համապատասխանում է տեղեկատվության քանակին։
