Ներկայացուցչական հասկացությունը հաճախ հանդիպում է վիճակագրական հաշվետվությունների և ելույթների և հաշվետվությունների պատրաստման մեջ: Թերևս առանց դրա դժվար է պատկերացնել ցանկացած տեսակի տեղեկատվության ներկայացում վերանայման համար։
Ներկայացուցչականություն - ի՞նչ է դա:
Ներկայացուցչականությունն արտացոլում է, թե ինչպես են ընտրված օբյեկտները կամ մասերը համապատասխանում այն տվյալների հավաքածուի բովանդակությանը և իմաստին, որից նրանք ընտրվել են:
Այլ սահմանումներ
Ներկայացուցչականության հայեցակարգը կարող է բացահայտվել տարբեր համատեքստերում: Բայց իր իմաստով ներկայացուցչականությունը ընդհանուր բնակչությունից ընտրված միավորների առանձնահատկությունների և հատկությունների համապատասխանությունն է, որոնք ճշգրտորեն արտացոլում են ընդհանուր տվյալների բազայի բնութագրերը որպես ամբողջություն:
Տեղեկատվության ներկայացուցչականությունը սահմանվում է նաև որպես ընտրանքային տվյալների կարողություն՝ ներկայացնելու պոպուլյացիայի պարամետրերն ու հատկությունները, որոնք կարևոր են հետազոտության տեսանկյունից:
Ներկայացուցիչ նմուշ
Նմուշառման սկզբունքը ընտրությունն էամենակարևորը և ճշգրիտ արտացոլող ընդհանուր տվյալների հավաքածուի հատկությունները: Դրա համար օգտագործվում են տարբեր մեթոդներ, որոնք թույլ են տալիս ստանալ ճշգրիտ արդյունքներ և ընդհանուր պատկերացում բնակչության մասին՝ օգտագործելով միայն նմուշային նյութեր, որոնք նկարագրում են բոլոր տվյալների որակը:
Այսպիսով, անհրաժեշտ չէ ուսումնասիրել ամբողջ նյութը, սակայն բավական է դիտարկել ընտրանքի ներկայացուցչականությունը։ Ի՞նչ է դա։ Սա անհատական տվյալների ընտրություն է՝ տեղեկատվության ընդհանուր զանգվածի մասին պատկերացում կազմելու համար:
Կախված մեթոդից՝ դրանք առանձնանում են որպես հավանական և անհավանական։ Հավանականությունը ընտրանք է, որը կազմվում է ամենակարևոր և հետաքրքիր տվյալների հաշվարկով, որոնք հետագայում ներկայացնում են ընդհանուր բնակչությանը: Արդյո՞ք դա միտումնավոր ընտրություն է, թե՞ պատահական ընտրություն, այնուամենայնիվ, արդարացված է իր բովանդակությամբ։
Անհավանական - սա պատահական նմուշառման տեսակներից մեկն է, որը կազմվել է սովորական վիճակախաղի սկզբունքով։ Այս դեպքում նման նմուշ կազմողի կարծիքը հաշվի չի առնվում։ Օգտագործվում է միայն կույր լոտ։
Հավանականության նմուշառում
Հավանականության նմուշները նույնպես կարելի է բաժանել մի քանի տեսակների.
- Ամենապարզ և հասկանալի սկզբունքներից մեկը ոչ ներկայացուցչական նմուշառումն է: Օրինակ, այս մեթոդը հաճախ օգտագործվում է սոցիալական հարցումներում: Միևնույն ժամանակ, հարցման մասնակիցները ամբոխից չեն ընտրվում որևէ կոնկրետ հիմքով, և տեղեկատվությունը ստացվում է դրան մասնակցած առաջին 50 մարդկանցից։
- ՄիտումնավորՆմուշները տարբերվում են նրանով, որ ունեն մի շարք պահանջներ և պայմաններ ընտրության մեջ, բայց դեռևս հենվում են պատահական պատահականության վրա՝ չհետապնդելով լավ վիճակագրություն ձեռք բերելու նպատակը:
- Քվոտաների վրա հիմնված նմուշառումը ոչ հավանականական ընտրանքի մեկ այլ տարբերակ է, որը հաճախ օգտագործվում է տվյալների մեծ հավաքածուները հետազոտելու համար: Այն օգտագործում է շատ պայմաններ և պայմաններ: Ընտրվում են օբյեկտներ, որոնք պետք է համապատասխանեն դրանց: Այսինքն՝ սոցիալական հարցման օրինակով կարելի է ենթադրել, որ 100 հոգու հետ հարցազրույց կանցնի, սակայն վիճակագրական հաշվետվություն կազմելիս հաշվի կառնվի միայն որոշակի թվով մարդկանց կարծիքը, ովքեր կհամապատասխանեն սահմանված պահանջներին։
Հավանականության նմուշներ
Հավանական նմուշների համար հաշվարկվում են մի շարք պարամետրեր, որոնց կհամապատասխանեն նմուշի առարկաները, և դրանցից տարբեր ձևերով կարող են լինել հենց այն փաստերն ու տվյալները, որոնք կներկայացվեն որպես նմուշի տվյալների ներկայացուցչականություն. ընտրված. Անհրաժեշտ տվյալների հաշվարկման այս եղանակները կարող են լինել՝
Պարզ պատահական նմուշառում: Այն կայանում է նրանում, որ ընտրված հատվածից բոլորովին պատահական վիճակախաղով ընտրվում է տվյալների պահանջվող քանակությունը, որը կլինի ներկայացուցչական նմուշ։
Համակարգված և պատահական նմուշառումը հնարավորություն է տալիս ստեղծել անհրաժեշտ տվյալների հաշվարկման համակարգ՝ պատահականորեն ընտրված հատվածի հիման վրա: Այսպիսով, եթե առաջին պատահական թիվը, որը ցույց է տալիս ընդհանուր պոպուլյացիայից ընտրված տվյալների հաջորդական թիվը 5 է, ապա հաջորդը. Ընտրվելիք տվյալները կարող են լինել, օրինակ, 15, 25, 35 և այլն: Այս օրինակը հստակ բացատրում է, որ նույնիսկ պատահական ընտրությունը կարող է հիմնված լինել անհրաժեշտ մուտքային տվյալների համակարգված հաշվարկների վրա:
Սպառողների նմուշ
Միտումնավոր նմուշառումը մեթոդ է, որը հաշվի է առնում յուրաքանչյուր առանձին հատված և, դրա գնահատման հիման վրա, կազմվում է բնակչություն, որն արտացոլում է ընդհանուր տվյալների բազայի բնութագրերն ու հատկությունները: Այս կերպ ավելի շատ տվյալներ են հավաքվում, որոնք համապատասխանում են ներկայացուցչական ընտրանքի պահանջներին: Հեշտ է ընտրել մի շարք տարբերակներ, որոնք չեն ներառվի ընդհանուր թվի մեջ՝ չկորցնելով ընտրված տվյալների որակը, որը ներկայացնում է ընդհանուր բնակչությունը: Այս կերպ որոշվում է հետազոտության արդյունքների ներկայացուցչականությունը։
Նմուշի չափ
Վերջին խնդիրը, որը պետք է լուծվի, ընտրանքի չափն է բնակչության ներկայացուցչական ներկայացուցչության համար: Ընտրանքի չափը միշտ չէ, որ կախված է ընդհանուր բնակչության աղբյուրների քանակից: Այնուամենայնիվ, ընտրանքի բնակչության ներկայացուցչականությունն ուղղակիորեն կախված է նրանից, թե արդյունքը քանի հատվածի պետք է բաժանվի: Որքան շատ են այդպիսի հատվածները, այնքան ավելի շատ տվյալներ են ստանում ստացված նմուշը: Եթե արդյունքները պահանջում են ընդհանուր նշում և չեն պահանջում կոնկրետություն, ապա, համապատասխանաբար, նմուշը փոքրանում է, քանի որ, առանց մանրամասների մեջ մտնելու, տեղեկատվությունը ներկայացվում է ավելի մակերեսորեն, ինչը նշանակում է, որ դրա ընթերցումը կլինի ընդհանուր:
Սխալ հասկացություններկայացուցչականություն
Ներկայացուցիչության սխալը պոպուլյացիայի բնութագրիչների և ընտրանքային տվյալների միջև հատուկ անհամապատասխանություն է: Ցանկացած ընտրանքային ուսումնասիրություն իրականացնելիս անհնար է բացարձակ ճշգրիտ տվյալներ ստանալ, ինչպես ընդհանուր պոպուլյացիաների ամբողջական ուսումնասիրության և տեղեկատվության և պարամետրերի միայն մի մասով տրամադրված ընտրանքի դեպքում, մինչդեռ ավելի մանրամասն ուսումնասիրությունը հնարավոր է միայն ամբողջ պոպուլյացիայի ուսումնասիրության ժամանակ: Այսպիսով, որոշ անճշտություններ և սխալներ անխուսափելի են։
Սխալների տեսակներ
Տարբերեք որոշ սխալներ, որոնք տեղի են ունենում ներկայացուցչական նմուշ կազմելիս.
- Համակարգված.
- Պատահական.
- Դիտավորյալ.
- Ոչ միտումնավոր.
- Ստանդարտ.
- Սահմանափակ.
Պատահական սխալների ի հայտ գալու պատճառը կարող է լինել ընդհանուր բնակչության ուսումնասիրության ընդհատված բնույթը: Սովորաբար, ներկայացուցչականության պատահական սխալը աննշան չափի և բնույթի է:
Մինչդեռ համակարգային սխալներ են տեղի ունենում, երբ խախտվում են ընդհանուր բնակչության տվյալների ընտրության կանոնները:
Միջին սխալը ընտրանքի միջին և հիմքում ընկած պոպուլյացիայի միջև եղած տարբերությունն է: Դա կախված չէ նմուշի միավորների քանակից: Այն հակադարձ համեմատական է ընտրանքի չափին: Այնուհետև որքան մեծ է ծավալը, այնքան փոքր է միջին սխալի արժեքը։
Մարգինալ սխալը վերցված ընտրանքի միջին արժեքների և ընդհանուր բնակչության միջև ամենամեծ հնարավոր տարբերությունն է: Նման սխալը բնութագրվում է որպես առավելագույն հավանական սխալներնրանց արտաքին տեսքի տվյալ պայմաններում։
Ներկայացուցիչության միտումնավոր և ոչ միտումնավոր սխալներ
Տվյալների փոխհատուցման սխալները կարող են լինել դիտավորյալ կամ ոչ միտումնավոր:
Այնուհետև կանխամտածված սխալների ի հայտ գալու պատճառները միտումների որոշման մեթոդով տվյալների ընտրության մոտեցումն է: Չկանխամտածված սխալներ տեղի են ունենում նույնիսկ նմուշի դիտարկման պատրաստման փուլում՝ ձևավորելով ներկայացուցչական նմուշ։ Նման սխալներից խուսափելու համար անհրաժեշտ է ստեղծել նմուշառման լավ շրջանակ՝ նմուշառման միավորների ցուցակագրման համար: Այն պետք է լիովին համապատասխանի ընտրանքի նպատակներին, լինի հուսալի և ընդգրկի ուսումնասիրության բոլոր ասպեկտները:
Վավերականություն, հուսալիություն, ներկայացուցչականություն: Սխալի հաշվարկ
Հաշվե՛ք թվաբանական միջինի ներկայացուցչական սխալը (Mm).
Ստանդարտ շեղում. նմուշի չափ (>30).
Ներկայացուցչական սխալ (Mr) և հարաբերական արժեք (R). ընտրանքի չափը (n>30).
Այն դեպքում, երբ դուք պետք է ուսումնասիրեք մի պոպուլյացիա, որտեղ նմուշների թիվը փոքր է և պակաս է 30 միավորից, ապա դիտարկումների թիվը մեկ միավորով կպակասի։
Սխալի չափն ուղիղ համեմատական է նմուշի չափին: Տեղեկատվության ներկայացուցչականությունը և ճշգրիտ կանխատեսման հնարավորության աստիճանի հաշվարկը արտացոլում է սահմանային սխալի որոշակի քանակ։
Ներկայացուցչական համակարգեր
Տեղեկատվության ներկայացման գնահատման գործընթացում օգտագործվում է ոչ միայն ներկայացուցչական նմուշ, այլև ինքը՝ տեղեկատվություն ստացողը,օգտագործում է ներկայացուցչական համակարգեր. Այսպիսով, ուղեղը մշակում է որոշակի քանակությամբ տեղեկատվություն՝ տեղեկատվական ողջ հոսքից ստեղծելով ներկայացուցչական նմուշ՝ ներկայացված տվյալները որակապես և արագ գնահատելու և հարցի էությունը հասկանալու համար։ Պատասխանեք հարցին. «Ներկայացուցչականություն - ինչ է դա»: - մարդկային գիտակցության մասշտաբով բավականին պարզ է. Դրա համար ուղեղն օգտագործում է բոլոր ենթակա զգայական օրգանները՝ կախված նրանից, թե ինչպիսի տեղեկատվություն է պետք մեկուսացնել ընդհանուր հոսքից: Այսպիսով, նրանք առանձնացնում են՝
- Տեսողական ներկայացուցչական համակարգ, որտեղ ներգրավված են աչքի տեսողական ընկալման օրգանները։ Մարդիկ, ովքեր հաճախ օգտագործում են նման համակարգ, կոչվում են վիզուալներ: Այս համակարգի օգնությամբ մարդը մշակում է պատկերների տեսքով ստացվող տեղեկատվությունը։
- Ձայնային ներկայացման համակարգ. Հիմնական օրգանը, որն օգտագործվում է, լսողությունն է: Ձայնային ֆայլերի կամ խոսքի տեսքով տրամադրվող տեղեկատվությունը մշակվում է այս կոնկրետ համակարգի կողմից: Մարդիկ, ովքեր ավելի լավ են ընկալում տեղեկատվությունը ականջով, կոչվում են լսողական:
- Կինեստետիկ ներկայացուցչական համակարգը տեղեկատվության հոսքի մշակումն է՝ այն ընկալելով հոտառական և շոշափելի ուղիներով:
Թվային ներկայացուցչական համակարգը օգտագործվում է այլոց հետ որպես արտաքինից տեղեկատվություն ստանալու միջոց: Սա ստացված տվյալների սուբյեկտիվ-տրամաբանական ընկալում և ըմբռնում է։
Այսպիսով, ներկայացուցչականությունը - ինչ է դա: Պարզ ընտրություն հավաքածուից կամտեղեկատվության մշակման ամբողջական ընթացակարգ. Կարելի է միանշանակ ասել, որ ներկայացուցչականությունը մեծապես որոշում է տվյալների հոսքերի մեր ընկալումը` օգնելով դրանցից առանձնացնել ամենակարևորն ու նշանակալիցը:
